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| Bolfe,Édson Luis; Siqueira,Otávio João Wachholz de; Pereira,Rudiney Soares; Alba,José Maria Filippini; Miura,Adalberto Koiti. |
| Banco de dados geográficos constitui-se em uma referência importante para o planejamento territorial, principalmente quando as informações regionais disponíveis são muito restritas. Os objetivos deste estudo foram quantificar e avaliar o uso e a ocupação das terras de 35 municípios do sul do Rio Grande do Sul. Instrumentais envolvendo geoprocessamento e sensoriamento remoto foram utilizados para classificar digitalmente imagens do satélite Landsat. Foi elaborado um banco de dados geográficos com informações referentes às classes de uso e à ocupação das terras (pastagem natural e cultivada, floresta natural, reflorestamento, banhado e alagadiço, dunas e areia; lâmina d'água; agricultura/solo exposto e área urbana). Os dados foram analisados por município e... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Geoprocessamento; Ocupação das terras; Planejamento territorial. |
| Ano: 2009 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000600015 |
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| Samuel-Rosa,Alessandro; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Moura-Bueno,Jean Michel; Teixeira,Wenceslau Geraldes; Alba,José Maria Filippini. |
| ABSTRACT: Spatial soil data applications require sound geospatial data including coordinates and a coordinate reference system. However, when it comes to legacy soil data we frequently find them to be missing or incorrect. This paper assesses the quality of the geospatial data of legacy soil observations in Brazil, and evaluates geospatial data sources (survey reports, maps, spatial data infrastructures, web mapping services) and expert knowledge as a means to fix inconsistencies. The analyses included several consistency checks performed on 6,195 observations from the Brazilian Soil Information System. The positional accuracy of geospatial data sources was estimated so as to obtain an indication of the quality for fixing inconsistencies. The coordinates... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Free Brazilian Repository for Open Soil Data; PronaSolos; Pedometrics; Soil data recovery; Digital soil mapping. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162020000101401 |
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