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	Provedor de dados AGRIAMBI (2) REA (1) Autor Andrade,Ricardo G. (3) Bernardi,Alberto C. de C. (2) Grego,Célia R. (2) Inamasu,Ricardo Y. (2) Rabello,Ladislau M. (2) Costa,Marcos H. (1) Delgado,Rafael C. (1) Sediyama,Gilberto C. (1) Soares,Vicente P. (1) Mais... Palavra-chave Cana-de-açúcar (1) Condutividade elétrica do solo (1) Landsat 5 (1) Landsat 5 - TM (1) NDVI (1) SEBAL (1) SIG (1) Sensoriamento remoto (1) Soil electrical conductivity (1) Soil fertility (1) VERIS (1) Árvore de decisão (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (3) Ano 2017 (1) 2014 (1) 2012 (1) País Brazil (3) Idioma Português (2) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Classificação espectral de área plantada com a cultura da cana-de-açúcar por meio da árvore de decisão REA Delgado,Rafael C.; Sediyama,Gilberto C.; Costa,Marcos H.; Soares,Vicente P.; Andrade,Ricardo G.. O objetivo deste trabalho foi testar o classificador "árvore de decisão", em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Árvore de decisão; Sensoriamento remoto; SIG; Cana-de-açúcar. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200017 Variabilidade espacial de parâmetros físico-químicas do solo e biofísicos de superfície em cultivo do sorgo AGRIAMBI Bernardi,Alberto C. de C.; Rabello,Ladislau M.; Inamasu,Ricardo Y.; Grego,Célia R.; Andrade,Ricardo G.. O conhecimento da variabilidade espacial das propriedades do solo e das culturas é importante para as tomadas de decisão sobre o manejo agrícola. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar a variabilidade espacial de parâmetros químicos e físicos do solo e biofísicos de superfície de área cultivada com sorgo. O estudo foi conduzido em área de 12 ha de um Argissolo Vermelho Amarelo distrófico. A amostragem de solo georreferenciada e a medição da condutividade elétrica do solo foram realizadas antes do plantio do sorgo. As imagens do satélite Landsat 5 foram utilizadas para calcular os parâmetros biofísicos de superfície. Ferramentas de geoestatística foram utilizadas para se determinar e modelar a variabilidade espacial dos atributos em estudo em que os... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Condutividade elétrica do solo; Landsat 5 - TM; SEBAL. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014000600009 Spatial variability of vegetation index and soil properties in an integrated crop-livestock system AGRIAMBI Bernardi,Alberto C. de C.; Grego,Célia R.; Andrade,Ricardo G.; Rabello,Ladislau M.; Inamasu,Ricardo Y.. ABSTRACT The knowledge of soil property spatial variability is useful for determining the rational use of inputs, such as the site-specific application of lime and fertilizer. The objective of this study was to evaluate the vegetation index and spatial variability of physical and chemical soil properties in an integrated crop-livestock system (ICLS). Soil samples were taken from a 6.9 ha area in a regular hexagon grid at 0-0.20 m depths. Soil P, K, Ca, Mg, and cation exchange capacity - CEC; base saturation; clay and sand were analyzed. Soil electrical conductivity (ECa) was measured with a contact sensor. The site was evaluated at the end of the corn season (April) and during forage production (October) using Landsat 5 images, remote sensing techniques... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Soil fertility; Soil electrical conductivity; VERIS; Landsat 5; NDVI. Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662017000800513 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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