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	Provedor de dados REA (2) Autor Becker,Willyan R. (2) Johann,Jerry A. (2) Mercante,Erivelto (1) Richetti,Jonathan (1) Silva,Laíza C. DE A. (1) Uribe-Opazo,Miguel A. (1) Mais... Palavra-chave EVI (2) Ciclo fenológico (1) Corn (1) J48 (1) Soybean (1) Timesat (1) Weka (1) Índice de vegetação (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2017 (1) 2016 (1) País Brazil (2) Idioma Inglês (1) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última DATA MINING TECHNIQUES FOR SEPARATION OF SUMMER CROP BASED ON SATELLITE IMAGES REA Becker,Willyan R.; Johann,Jerry A.; Richetti,Jonathan; Silva,Laíza C. DE A.. ABSTRACT: Due to the difficulty in discriminating soybean and corn in mappings obtained by the time series of satellite images, this study aimed to apply the data mining techniques to separate soybean and corn. Pure pixels selection from Landsat-8 were extracted and used to build a standard spectro-temporal EVI profile for both crops. These profiles were obtained with the Timesat software and, further incorporated in the Weka software. Five out of eleven variables of the standard spectro-temporal EVI profile for each crop were found through the decision tree, a data mining technique. These five variables were sufficient to achieve the separation of soybean and corn crops with an accuracy of 96.3% and a kappa index of 0.92. Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Corn; EVI; J48; Soybean; Weka. Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000400750 Uso de imagens do sensor orbital modis na estimação de datas do ciclo de desenvolvimento da cultura da soja para o estado do Paraná – Brasil REA Johann,Jerry A.; Becker,Willyan R.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto. RESUMO O Estado do Paraná caracteriza-se por uma grande variabilidade de épocas de semeadura (DS) e, consequentemente, pelo desenvolvimento máximo vegetativo (DMDV), colheita (DC) e ciclo (CI) para a cultura da soja. O objetivo deste trabalho foi estimar essas datas para o período de primavera-verão do ano-safra de 2011/2012, por meio de séries temporais de imagens do Índice de Vegetação Realçado (do inglês Enhanced Vegetation Index - EVI) do sensor Modis (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Gerou-se um perfil espectrotemporal médio de EVI, considerando todos os pixels mapeados como soja dentro de cada município. Estes dados serviram de entrada no software Timesat para estimar os decêndios do ciclo da cultura (DS, DMDV, DC e CI) por municípios.... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Ciclo fenológico; Índice de vegetação; EVI; Timesat. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162016000100126 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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