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ARES. Analyse de Rejeux hydro-sédimentaires en Estuaire de Seine ArchiMer
Grasso, Florent; Bismuth, Eliott; Verney, Romaric.
En se basant sur les travaux des programmes de recherche Seine-Aval 4 & 5, et plus particulièrement le modèle numérique hydro-sédimentaire MARS3D « CurviSeine » (HYMOSED-SA5), le projet ARES (« Analyse de Rejeux hydro-sédimentaires en Estuaire de Seine ») du programme de recherche Seine-Aval 6 avait pour objectifs de produire un référentiel de données validées de la dynamique hydro-sédimentaire de l’estuaire pour deux périodes de 11 ans (1990-2000 et 2005-2015). Le présent document décrit : (i) le modèle ainsi que les paramètres de modélisation (forçages, grille bathymétrique, etc…) utilisés ; (ii) la comparaison des sorties hydrologiques (température, salinité, sédiments en suspension) du modèle avec les données du réseau PHRESQUES (bouée SCENES et...
Tipo: Text
Ano: 2020 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00664/77610/79628.pdf
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LiDAR Validation of a Video-Derived Beachface Topography on a Tidal Flat ArchiMer
Didier, David; Bernatchez, Pascal; Augereau, Emmanuel; Caulet, Charles; Dumont, Dany; Bismuth, Eliott; Cormier, Louis; Floc'H, France; Delacourt, Christophe.
Increasingly used shore-based video stations enable a high spatiotemporal frequency analysis of shoreline migration. Shoreline detection techniques combined with hydrodynamic conditions enable the creation of digital elevation models (DEMs). However, shoreline elevations are often estimated based on nearshore process empirical equations leading to uncertainties in video-based topography. To achieve high DEM correspondence between both techniques, we assessed video-derived DEMs against LiDAR surveys during low energy conditions. A newly installed video system on a tidal flat in the St. Lawrence Estuary, Atlantic Canada, served as a test case. Shorelines were automatically detected from time-averaged (TIMEX) images using color ratios in low energy conditions...
Tipo: Text Palavras-chave: Video monitoring; Shoreline detection; Beach morphology; Mobile terrestrial LiDAR; Erosion; Atlantic Canada.
Ano: 2017 URL: https://archimer.ifremer.fr/doc/00638/75022/75656.pdf
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