Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados REA (2) Autor Borssoi,Joelmir A. (2) Uribe-Opazo,Miguel A. (2) Dalposso,Gustavo H. (1) Galea,Manuel (1) Johann,Jerry A. (1) Mercante,Erivelto (1) Mais... Palavra-chave Confusion matrix (1) Error matrix (1) Geoestatística (1) Local influence (1) Máxima verossimilhança (1) Máxima verossimilhança restrita (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2012 (1) 2011 (1) País Brazil (2) Idioma Inglês (1) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Comparison measures of maps generated by geostatistical methods REA Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto; Johann,Jerry A.; Borssoi,Joelmir A.. This study uses several measures derived from the error matrix for comparing two thematic maps generated with the same sample set. The reference map was generated with all the sample elements and the map set as the model was generated without the two points detected as influential by the analysis of local influence diagnostics. The data analyzed refer to the wheat productivity in an agricultural area of 13.55 ha considering a sampling grid of 50 x 50 m comprising 50 georeferenced sample elements. The comparison measures derived from the error matrix indicated that despite some similarity on the maps, they are different. The difference between the estimated production by the reference map and the actual production was of 350 kilograms. The same difference... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Error matrix; Confusion matrix; Local influence. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000100018 Técnicas de diagnóstico de influência local na análise espacial da produtividade da soja REA Borssoi,Joelmir A.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Galea,Manuel. A modelagem da estrutura de dependência espacial pela abordagem da geoestatística é fundamental para a definição de parâmetros que definem esta estrutura, e que são utilizados na interpolação de valores em locais não amostrados pela técnica de krigagem. Entretanto, a estimação de parâmetros pode ser muito afetada pela presença de observações atípicas nos dados amostrados. O desenvolvimento deste trabalho teve por objetivo utilizar técnicas de diagnóstico de influência local em modelos espaciais lineares gaussianos, utilizados em geoestatística, para avaliar a sensibilidade dos estimadores de máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita na presença de dados discrepantes. Estudos com dados experimentais mostraram que tanto a presença de valores... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoestatística; Máxima verossimilhança; Máxima verossimilhança restrita. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000200018 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco