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	Provedor de dados Rev. Bras. Ciênc. Solo (2) Autor Borssoi,Joelmir André (2) Uribe-Opazo,Miguel Angel (2) Faraco,Mário Antonio (1) Galea Rojas,Manuel (1) Johann,Jerry Adriani (1) Silva,Edson Antonio Alves da (1) Mais... Palavra-chave Geoestatística (1) Local influence (1) Maximum likelihood (1) Métodos de estimação (1) Restricted maximum likelihood (1) Validação do ajuste (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2009 (1) 2008 (1) País Brazil (2) Idioma Inglês (1) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Diagnostic techniques applied in geostatistics for agricultural data analysis Rev. Bras. Ciênc. Solo Borssoi,Joelmir André; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Galea Rojas,Manuel. The structural modeling of spatial dependence, using a geostatistical approach, is an indispensable tool to determine parameters that define this structure, applied on interpolation of values at unsampled points by kriging techniques. However, the estimation of parameters can be greatly affected by the presence of atypical observations in sampled data. The purpose of this study was to use diagnostic techniques in Gaussian spatial linear models in geostatistics to evaluate the sensitivity of maximum likelihood and restrict maximum likelihood estimators to small perturbations in these data. For this purpose, studies with simulated and experimental data were conducted. Results with simulated data showed that the diagnostic techniques were efficient to... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Local influence; Maximum likelihood; Restricted maximum likelihood. Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832009000600005 Seleção de modelos de variabilidade espacial para elaboração de mapas temáticos de atributos físicos do solo e produtividade da soja Rev. Bras. Ciênc. Solo Faraco,Mário Antonio; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Silva,Edson Antonio Alves da; Johann,Jerry Adriani; Borssoi,Joelmir André. Pesquisas sobre a variabilidade espacial dos atributos do solo que influenciam a produtividade são de uma grande importância para o desenvolvimento de novas técnicas que beneficiam a agricultura. A variabilidade desses atributos pode ser avaliada por técnicas de geoestatística e auxiliar no mapeamento e manejo do solo. Este trabalho teve por objetivo avaliar a qualidade do ajuste dos modelos teóricos espaciais segundo o Critério de Informação de Akaike, de Filliben, de Validação Cruzada e o valor máximo do logaritmo da função verossimilhança, de dados da umidade do solo, da densidade do solo e da resistência do solo à penetração, nas camadas de 0 a 0,1, 0,1 a 0,2 e 0,2 a 0,3 m, e de produtividade da soja do ano agrícola 2004-2005. Os parâmetros dos modelos... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoestatística; Métodos de estimação; Validação do ajuste. Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832008000200001 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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