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Mapeamento digital de areia, argila e carbono orgânico por modelos Random Forest sob diferentes resoluções espaciais PAB
Bhering,Silvio Barge; Chagas,César da Silva; Carvalho Junior,Waldir de; Pereira,Nilson Rendeiro; Calderano Filho,Braz; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow.
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da resolução espacial do modelo digital de elevação e da eficiência de modelos Random Forest sobre a predição dos teores de areia, argila e carbono orgânico, com uso de número reduzido de amostras. O trabalho foi realizado em área de Cerrado com diversidade litológica, no Estado do Mato Grosso do Sul, tendo-se utilizado atributos morfométricos, dados do sensor TM Landsat 5 e litologia como covariáveis preditoras. Dados da camada superficial (0,0-0,2 m) de 175 perfis de solos (0,009 perfis km-2) e de 26 covariáveis preditoras foram utilizados com resolução espacial de 30 (conjunto 1) e 90 m (conjunto 2). A análise realizada pelo Random Forest mostrou que as covariáveis de nível de base do canal de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Modelo digital de elevação; Morfometria; Pedometria; SRTM.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901359
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Regressão linear múltipla e modelo Random Forest para estimar a densidade do solo em áreas montanhosas PAB
Carvalho Junior,Waldir de; Calderano Filho,Braz; Chagas,César da Silva; Bhering,Silvio Barge; Pereira,Nilson Rendeiro; Pinheiro,Helena Saraiva Koenow.
Resumo O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de modelos com diferentes conjuntos de dados, para estimar a densidade de solos de regiões tropicais montanhosas, a partir de atributos de solos comumente encontrados nas análises de perfis de solos descritos nos levantamentos regionais. O conjunto total de dados compõe-se de 163 amostras e foi dividido em seis grupamentos, dos quais três com 73 amostras, com o máximo de 32 covariáveis, e três com 163 amostras, com o máximo de 18 covariáveis. Testaram-se modelos de regressão linear múltipla (RLM) e randomForest (RF). A menor incerteza entre os modelos foi alcançada pelo RLM2, com R2 de 0,56, 13 covariáveis e 73 amostras. Nos grupamentos com 163 amostras, os melhores modelos foram os RF, com R2 médio de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Estoque de carbono; Funções de pedotransferência; Modelos dirigidos pelos dados; Stepwise.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2016000901428
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Relações solo-superfície geomórfica e evolução da paisagem em uma área do Planalto Central Brasileiro PAB
Motta,Paulo Emilio Ferreira da; Carvalho Filho,Amaury de; Ker,João Carlos; Pereira,Nilson Rendeiro; Carvalho Junior,Waldir de; Blancaneaux,Philippe.
Com base em levantamento pedológico de reconhecimento de alta intensidade, foram investigadas relações pedogeomorfológicas em uma área do Planalto Central Brasileiro, com vistas à predição de atributos e distribuição dos solos em áreas vizinhas carentes de mapas pedológicos. Três superfícies geomórficas, com distintos padrões de espacialização de solos, foram identificadas. Na mais elevada, a distribuição dos solos é estreitamente relacionada à variação do regime hídrico ao longo das encostas. Ocorrem Latossolo Vermelho (LV), Latossolo Vermelho-Amarelo (LVA), Latossolo Amarelo (LA), Latossolo Amarelo plíntico, Latossolo Amarelo petroplíntico (concrecionário) e Plintossolo Háplico, todos muito argilosos, com teores de Fe2O3 e TiO2 relativamente homogêneos e...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Cerrados; Pedogênese; Aspectos morfológicos do solo; Geomorfologia.
Ano: 2002 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2002000600017
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Atributos topográficos na diferenciação de Argissolos Rev. Bras. Ciênc. Solo
Chagas,César da Silva; Fontana,Ademir; Carvalho Junior,Waldir de; Caires,Sandro Marcelo de.
A topografia do terreno controla muitos processos hidrológicos, geomorfológicos e pedológicos, influenciando a radiação solar, precipitação pluvial, escoamento superficial, evaporação, regime de umidade do solo e tipo de vegetação, entre outros. Desta maneira, atributos topográficos derivados de um modelo digital de elevação foram utilizados para explicar a diferenciação de solos com horizonte B textural da região de ''Mar de Morros'', no noroeste do Estado do Rio de Janeiro. Foram estudados oito perfis de solo (quatro Argissolos Vermelhos e quatro Argissolos Vermelho-Amarelos), desenvolvidos de granulitos noríticos nos municípios de São José de Ubá e Itaperuna. Os dados dos atributos topográficos em cada perfil de solo (elevação, declividade, aspecto,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: B textural; Pedogênese; Modelo digital de elevação.
Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000600002
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Aplicação de um sistema automatizado (ALES - Automated Land Evaluation System) na avaliação das terras das microrregiões de Chapecó e Xanxerê, Oeste Catarinense, para o cultivo de grãos Rev. Bras. Ciênc. Solo
Chagas,César da Silva; Carvalho Junior,Waldir de; Pereira,Nilson Rendeiro; Fernandes Filho,Elpidio Inácio.
A avaliação de terras é o processo que permite estimar o uso potencial da terra com base em seus atributos. Grande variedade de modelos analíticos pode ser usada neste processo. No Brasil, os dois sistemas de avaliação das terras mais utilizados são o Sistema de Classificação da Capacidade de Uso da Terra e o Sistema FAO/Brasileiro de Aptidão Agrícola das Terras. Embora difiram em vários aspectos, ambos exigem o cruzamento de inúmeras variáveis ambientais. O ALES (Automated Land Evaluation System) é um programa de computador que permite construir sistemas especialistas para avaliação de terras. As entidades avaliadas pelo ALES são as unidades de mapeamento, as quais podem ser de caráter generalizado ou detalhado. A área objeto desta avaliação é composta...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sistema especialista; Aptidão agrícola; ALES.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832006000300012
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Environmental Correlation and Spatial Autocorrelation of Soil Properties in Keller Peninsula, Maritime Antarctica Rev. Bras. Ciênc. Solo
Moraes,André Geraldo de Lima; Francelino,Marcio Rocha; Carvalho Junior,Waldir de; Pereira,Marcos Gervasio; Thomazini,André; Schaefer,Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud.
ABSTRACT: The pattern of variation in soil and landform properties in relation to environmental covariates are closely related to soil type distribution. The aim of this study was to apply digital soil mapping techniques to analysis of the pattern of soil property variation in relation to environmental covariates under periglacial conditions at Keller Peninsula, Maritime Antarctica. We considered the hypothesis that covariates normally used for environmental correlation elsewhere can be adequately employed in periglacial areas in Maritime Antarctica. For that purpose, 138 soil samples from 47 soil sites were collected for analysis of soil chemical and physical properties. We tested the correlation between soil properties (clay, potassium, sand, organic...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Kriging; Geostatistical methods; Soil variability.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832017000100316
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Evaluation of statistical and geostatistical models of digital soil properties mapping in tropical mountain regions Rev. Bras. Ciênc. Solo
Carvalho Junior,Waldir de; Chagas,Cesar da Silva; Lagacherie,Philippe; Calderano Filho,Braz; Bhering,Silvio Barge.
Soil properties have an enormous impact on economic and environmental aspects of agricultural production. Quantitative relationships between soil properties and the factors that influence their variability are the basis of digital soil mapping. The predictive models of soil properties evaluated in this work are statistical (multiple linear regression-MLR) and geostatistical (ordinary kriging and co-kriging). The study was conducted in the municipality of Bom Jardim, RJ, using a soil database with 208 sampling points. Predictive models were evaluated for sand, silt and clay fractions, pH in water and organic carbon at six depths according to the specifications of the consortium of digital soil mapping at the global level (GlobalSoilMap). Continuous...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Multiple linear regression; Kriging; Co-Kriging.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000300003
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Prediction of Topsoil Texture Through Regression Trees and Multiple Linear Regressions Rev. Bras. Ciênc. Solo
Pinheiro,Helena Saraiva Koenow; Carvalho Junior,Waldir de; Chagas,César da Silva; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos; Owens,Phillip Ray.
ABSTRACT: Users of soil survey products are mostly interested in understanding how soil properties vary in space and time. The aim of digital soil mapping (DSM) is to represent the spatial variability of soil properties quantitatively to support decision-making. The goal of this study is to evaluate DSM techniques (Regression Trees - RT and Multiple Linear Regressions - MLR) and the ability of these tools to predict mineral fraction content under a wide variability of landscapes. The study site was the entire Guapi-Macacu watershed (1,250.78 km2) in the state of Rio de Janeiro in the Southeast region of Brazil. Terrain attributes and remote sensing data (with 30 m of spatial resolution) were used to represent landscape co-variables selected as an input in...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Terrain attributes; Soil depth functions; Digital soil mapping; Regression models.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100304
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Análise multivariada de Argissolos da faixa atlântica brasileira Rev. Bras. Ciênc. Solo
Carvalho Junior,Waldir de; Schaefer,Carlos Ernesto G.R.; Chagas,César da Silva; Fernandes Filho,Elpídio Inácio.
A faixa atlântica brasileira possui extrema diversidade ambiental, onde é expressiva a ocorrência de Argissolos, descritos e identifcados em diversos estudos, sem que tenham sido exauridas as possibilidades de interpretações. O objetivo deste estudo foi avaliar, por meio da análise multivariada, as principais diferenças nos atributos físicos e químicos de Argissolos da faixa atlântica brasileira. Foram analisados 91 perfis de solos oriundos de levantamentos pedológicos realizados pelo Projeto RADAMBRASIL, agrupados em três domínios geomorfológicos distintos: Planaltos Soerguidos, Planaltos Rebaixados e Tabuleiros Costeiros, por meio da análise de componentes principais e análise de função discriminante. Para isso, foram selecionadas 14 variáveis para...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Domínios geomorfológicos; Componentes principais; Análise discriminante; B textural.
Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832008000500029
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