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Gonçalves,Renata Pires; Chaves,Lucas Monteiro; Savian,Taciana Villela; Silva,Fabyano Fonseca e; Paixão,Crysttian Arantes. |
Dentro do contexto nutricional, a suplementação de microminerais em rações para aves frequentemente é feita em quantidades superiores às exigidas na tentativa de assegurar o bom desempenho dos animais. Os experimentos do tipo dose resposta são muito comuns na determinação de níveis ótimos dos nutrientes na ração e contemplam a utilização de modelos de regressão para atingir tal objetivo. Porém, na análise de regressão usual, geralmente, não se usa uma informação a priori sobre uma possível relação de ordem na variável resposta. A regressão isotônica é um método de estimação por mínimos quadrados que gera estimativas que satisfazem a mesma ordenação dos dados. Na teoria da regressão isotônica, essa informação é utilizada de forma essencial e espera-se que a... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Isotonização; Modelos segmentados; Modelos não lineares. |
Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782012000200026 |
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Silveira,Fernanda Gomes da; Duarte,Darlene Ana Souza; Chaves,Lucas Monteiro; Silva,Fabyano Fonseca e; Filho,Ivan Carvalho; Duarte,Marcio de Souza; Lopes,Paulo Sávio; Guimarães,Simone Eliza Facioni. |
ABSTRACT: The main application of genomic selection (GS) is the early identification of genetically superior animals for traits difficult-to-measure or lately evaluated, such as meat pH (measured after slaughter). Because the number of markers in GS is generally larger than the number of genotyped animals and these markers are highly correlated owing to linkage disequilibrium, statistical methods based on dimensionality reduction have been proposed. Among them, the partial least squares (PLS) technique stands out, because of its simplicity and high predictive accuracy. However, choosing the optimal number of components remains a relevant issue for PLS applications. Thus, we applied PLS (and principal component and traditional multiple regression)... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: SNP; Genomic prediction; Meat quality. |
Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782017000100652 |
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