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| Andrade,Tafnes da S.; Cunha,John E. de B. L.; Galvão,Carlos de O.; Rufino,Iana A. A.. |
| ABSTRACT Several spectral indices have been used to estimate droughts, however, these indicators only give evidence of a dry spell leaving out its impacts on significant economic activities performed in a given region. In this context, livestock breeding in one of the most important activities to analyze in the Brazilian semiarid region. The aim of this study was to evaluate the relationship between the drought indices, obtained through remote sensory devices, and annual milk production (2004 – 2014), identifying the most affected cities by the drought and were considered the most vulnerable and in need of special attention during dry periods. In order to analyze the data, the hierarchical grouping technique and correlation analyses between milk production... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Drought management; Drought indices; Livestock. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162017000601203 |
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| Cunha,John E. de B. L.; Rufino,Iana A. A.; Silva,Bernardo B. da; Chaves,Iêde de B.. |
| RESUMO De modo geral, a cobertura vegetal do semiárido paraibano se encontra bastante antropizada; exemplo disto é a bacia hidrográfica do Rio do Peixe, totalmente inserida na região semiárida do Nordeste brasileiro a qual tem sofrido, ao longo dos anos, as consequências da ocupação humana. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo realizar uma análise multitemporal de variáveis biofísicas derivadas de imagens do satélite Landsat 5 e técnicas de processamento digital de imagens e geoprocessamento, para o período de 23 anos. Os resultados apontam para uma recuperação da cobertura vegetal, mais evidente nos trechos mais declivosos da bacia hidrográfica, fato relacionado ao êxodo da população rural ocorrido no período de estudo. Ficou patente,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Imagens de satélite; Cobertura vegetal; Processamento digital de imagens. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000500010 |
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