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Prediction of the nutritional value of grass species in the semiarid region by repeatability analysis PAB
Coêlho,Janerson José; Mello,Alexandre Carneiro Leão de; Santos,Mércia Virginia Ferreira dos; Dubeux Junior,José Carlos Batista; Cunha,Marcio Vieira da; Lira,Mário de Andrade.
Abstract: The objective of this work was to estimate the repeatability (r) and the number of samples required to measure the nutritional value of four warm-season forage grasses growing in a semiarid region. The grasses evaluated were Urochloa mosambicensis, Cenchrus ciliaris, Digitaria pentzii, and Megathyrsus maximus. Evaluations occurred under two forage management conditions: stockpiling and grazing. Hand-plucked forage samples were analyzed for dry matter (DM), crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), lignin, and in vitro DM digestibility (IVDMD). Four methods were used to estimate r and the number of samples required: analysis of variance, method of principal components based on the covariance (PCCOV) and the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Chemical composition; IVDMD; Sampling; Warm-season grasses.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2018000300378
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