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| Cherubin,Maurício Roberto; Santi,Antônio Luis; Eitelwein,Mateus Tonini; Amado,Telmo Jorge Carneiro; Simon,Diego Henrique; Damian,Júnior Melo. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia na caracterização da variabilidade espacial de fósforo e potássio disponíveis no solo, pelo uso de diferentes dimensões de malhas amostrais, bem como a similaridade dos mapas temáticos gerados. O estudo foi conduzido em área de Latossolo Vermelho de 41,96 ha, em Boa Vista das Missões, RS. A amostragem de solo foi realizada na camada de 0,00-0,10 m, tendo-se utilizado sete dimensões de malha amostral: 50x50, 75x75, 100x100, 125x125, 150x150, 175x175 e 200x200 m. Os dados de P e K foram submetidos às análises de estatística descritiva e de geoestatística, e a similaridade dos mapas temáticos gerados foi analisada pelo coeficiente de desvio relativo e pela matriz de correlação de Pearson. A redução da dimensão... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Adubação à taxa variada; Agricultura de precisão; Amostragem georreferenciada de solo; Fertilidade do solo; Similaridade de mapas temáticos.. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000200168 |
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| Damian,Júnior Melo; Pias,Osmar Henrique de Castro; Cherubin,Maurício Roberto; Fonseca,Alencar Zachi da; Fornari,Ezequiel Zibetti; Santi,Antônio Luis. |
| ABSTRACT: The utilization of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data obtained through satellite images can technically improve the process of delimiting management zones (MZ) for annual crops, resulting in socio-economic and environmental benefits. The aim of this study was to compare delimited MZ, using crop productivity data, with delimited MZ using the NDVI obtained from satellite images in areas under a no-tillage system. The study was carried out in three areas located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Three crop productivity maps, from 2009 to 2015, were used for each area, whereby the NDVI was calculated for each crop productivity map using images from the Landsat series of satellites. Descriptive and geostatistical analysis were... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Fuzzy c-means clustering; Productivity data; Aerial images; Vegetation index. |
| Ano: 2020 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162020000100101 |
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