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MORGANO,Marcelo Antônio; QUEIROZ,Sônia Cláudia do Nascimento; FERREIRA,Márcia Miguel Castro. |
Dois métodos de preparação de amostra para determinação de minerais em suco de uva foram comparados: extração com ácido clorídrico a frio com agitação e digestão em sistema fechado, sob pressão, empregando-se energia de microondas. As concentrações dos minerais foram obtidas empregando-se a técnica de Espectrometria de Emissão Óptica em Plasma Indutivamente Acoplado (ICP-OES). Os teores dos minerais Ca, P, Na, K, Mg, Zn, Fe, Mn e Cu não diferiram significativamente ao nível de 5% (Teste F) para as duas metodologias empregadas. A precisão e exatidão dos métodos foi avaliada usando o suco de uva. A metodologia de extração com ácido clorídrico foi empregada para a determinação dos teores de minerais em sucos processados de abacaxi, acerola, caju, goiaba,... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Suco de fruta; Mineral; Análise multivariada; ICP-OES. |
Ano: 1999 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-20611999000300009 |
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RAMBO,Magale Karine Diel; FERREIRA,Márcia Miguel Castro; MELO,Polyana Morais de; SANTANA JUNIOR,Claúdio Carneiro; BERTUOL,Daniel Assumpção; RAMBO,Michele Cristiane Diel. |
Abstract The real-time prediction in biorefinery industries has become essential. Models using partial least square regression (PLS) were developed to predict moisture, ash, volatile matter, fixed carbon and organic matter of coconut and coffee residues. In this study, 49 samples were collected and near infrared spectroscopy were applied to predict moisture, ash, volatile matter, fixed carbon and organic matter. For external validation 25% of the set samples were used. Moisture and volatile matter were predicted with coefficients of determination (R2cal) above 0.90, and standard errors (RSD) of the estimate of 14.4% and 2.26%, respectively. Models of ash and organic matter show R2cal > 0.77 and RSD values < 20.4%. For the external validation, the low... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Biomass; Figures of merit; Pre-treatments; External validation. |
Ano: 2020 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-20612020000200444 |
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