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Digital Soil Mapping of Soil Properties in the “Mar de Morros” Environment Using Spectral Data Rev. Bras. Ciênc. Solo
Campbell,Patrícia Morais da Matta; Fernandes Filho,Elpídio Inácio; Francelino,Márcio Rocha; Demattê,José Alexandre Melo; Pereira,Marcos Gervasio; and,Clécia Cristina Barbosa Guimarães; Pinto,Luiz Alberto da Silva Rodrigues.
ABSTRACT Quantification of soil properties is essential for better understanding of the environment and better soil management. The conventional techniques of laboratory analysis are sometimes costly and detrimental to the environment. Thus, development of new techniques for soil analysis that do not generate residues, such as spectroscopy, is increasingly necessary as a viable way to estimate a wide range of soil properties. The objective of this study was to predict the levels of organic carbon (OC), clay, and extractable phosphorus (P), from the spectral responses of soil samples in the visible and near infrared (Vis-NIR), medium infrared (MIR), and Vis-NIR-MIR using different preprocessing methods combined with five prediction models. Soil samples were...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spectral analysis; Reflectance; Chemometrics.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100314
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Multinomial Logistic Regression and Random Forest Classifiers in Digital Mapping of Soil Classes in Western Haiti Rev. Bras. Ciênc. Solo
Jeune,Wesly; Francelino,Márcio Rocha; Souza,Eliana de; Fernandes Filho,Elpídio Inácio; Rocha,Genelício Crusoé.
ABSTRACT Digital soil mapping (DSM) has been increasingly used to provide quick and accurate spatial information to support decision-makers in agricultural and environmental planning programs. In this study, we used a DSM approach to map soils in western Haiti and compare the performance of the Multinomial Logistic Regression (MLR) with Random Forest (RF) to classify the soils. The study area of 4,300 km2 is mostly composed of diverse limestone rocks, alluvial deposits, and, to a lesser extent, basalt. A soil survey was conducted whereby soils were described and classified at 258 sites. Soil samples were collected and subjected to physical and chemical analyses. Recursive Feature Elimination (RFE) was used to select the most important covariates from...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Auxiliary data; Digital soil mapping; Soil survey; Data-mining.
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100306
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Gênese e classificação de solos numa topossequência no ambiente de mar de morros do médio Vale do Paraíba do Sul, RJ Rev. Bras. Ciênc. Solo
Santos,Adailde do Carmo; Pereira,Marcos Gervasio; Anjos,Lúcia Helena Cunha dos; Bernini,Thiago de Andrade; Cooper,Miguel; Nummer,Alexis Rosa; Francelino,Márcio Rocha.
Solos tropicais são geralmente considerados altamente intemperizados, o que é atribuído às condições climáticas de altas temperaturas e precipitação pluvial. Entretanto, no ambiente de Mar de Morros, a intensidade dos processos pedogenéticos pode ser alterada pela remoção de material, em consequência do relevo movimentado, rejuvenescendo as superfícies. Este trabalho teve como objetivos caracterizar e classificar solos, formados a partir de muscovita-biotita gnaisse, em uma topossequência em Pinheiral (RJ). Os perfis localizam-se nos seguintes pontos da topossequência: (P1) topo de elevação, (P2) terço superior, (P3) terço médio, (P4) terço inferior e (P5) em área plana de várzea. Os perfis foram descritos, caracterizados e classificados segundo o Sistema...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: SiBCS; Intemperismo; Superfícies geomórficas.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832010000400027
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Adsorção de arsenato (HAsO42-) pela fração argila de solos das Penínsulas Keller e Barton, ilha Rei George, Antártica Marítima Rev. Ciênc. Agron.
Poggere,Giovana Clarice; Melo,Vander de Freitas; Francelino,Márcio Rocha; Simas,Felipe Nogueira Bello; Schaefer,Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud.
RESUMO Objetivou-se determinar a capacidade máxima de adsorção de As(V) na forma de HAsO42- (CMAAs) pela fração argila de solos em diferentes ambientes nas Penínsulas Keller e Barton, Ilha Rei George, Antártica Marítima. Foram realizadas análises química e granulométrica na terra fina seca ao ar, e na fração argila quantificou-se o material amorfo e a CMAAs. Os dados das análises químicas, granulometrica e da fração argila foram correlacionados com a CMAAs. A CMAAs foi baixa (3.554 mg kg-1), sendo o perfil com influência ornitogênica de pinguins o que apresentou os maiores valores. O pH básico das soluções de saturação não favoreceu a adsorção da espécie desprotonada HAsO42-. A quantidade de argila dos solos foi menos importante que a composição...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Poluição ambiental; Adsorção específica e não específica; Material amorfo.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902017000100013
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Digital mapping of soil attributes using machine learning Rev. Ciênc. Agron.
Campbell,Patrícia Morais da Matta; Francelino,Márcio Rocha; Fernandes Filho,Elpídio Inácio; Rocha,Pablo de Azevedo; Azevedo,Bruno Campbell de.
ABSTRACT Mapping the chemical attributes of the soil on a large scale can result in gains when planning the use and occupation of the land. There are different techniques available for this purpose, whose performance should be tested for different types of landscapes. The aim of this study was to spatialize chemical attributes of the soil, comparing eight methods of prediction. Forty morphometric attributes, generated from a digital elevation model, were used as independent variables, in addition to geophysical data, images from the Landsat 8 satellite and the NDVI. All possible combinations between the satellite bands were calculated, generating 28 new variables. Combinations between the Th, U and K bands obtained from the geophysical data were also...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: XRF; Spatial approach; Prediction models.
Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902019000400519
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Atlantic Forest scenarios under the parameters of forestry laws Ciência e Agrotecnologia
Silva,Liliane Garcia da; Mendonça,Bruno Araujo Furtado de; Silva,Eliane Maria Ribeiro da; Francelino,Márcio Rocha.
ABSTRACT Remote sensing allows for identification of regularities and irregularities in land use and land coverage (LULC) change in relation to environmental legislation. The aim of this study was to delimit scenarios in the permanent preservation areas (PPAs) according to the Brazilian forestry law, with or without consolidated uses in the basin of Capivari River and the State of Rio de Janeiro in the Atlantic Forest biome. Mapping and analysis were performed on LULC in areas of permanent preservation using the following data: RapidEye-REIS satellite scenes acquired in 2012 and Bhattacharyya distance classifier and hydrography of the basin and digital elevation model (1:25.000) using Spring and ArcGIS software. The legal scenarios adopted were as follows:...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Permanent preservation areas; Remote sensing; Conflicting uses; Hotspot; Brazilian New Forest Code..
Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542018000100021
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