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Discriminação de áreas de soja por meio de imagens EVI/MODIS e análise baseada em geo-objeto 91
Silva Junior,Carlos A. da; Frank,Thiago; Rodrigues,Taíssa C. S..
Neste trabalho objetivou-se estimar e mapear áreas plantadas com soja [Glycine max (L.) Merr.] por meio de imagens multitemporais EVI/MODIS e classificação de imagens baseada em geo-objeto. A área de estudo compreendeu o Sul do estado do Maranhão. Para o mapeamento das lavouras de soja foram utilizados o índice de vegetação realçado (EVI) e o índice de valorização das culturas (CEI) para a classificação das imagens do sistema-sensor Terra/MODIS. Para tal cálculo foram utilizadas doze imagens compreendendo entressafra e safra da cultura, conforme calendário agrícola do Estado. Além disto, foi empregada a segmentação utilizando-se parâmetros de escala 250, os algoritmos "classification" e "merge region" e extração de atributos para classificação baseada em...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação digital de imagens; Estimativa de área agrícola; Segmentação de imagens; Sensoriamento remoto.
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662014000100007
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