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	Provedor de dados Infoteca-e (1) Autor ARAUJO, A. M. de (1) FLORES, C. P. (1) GRASSI, M. J. S. (1) OLIVEIRA, O. N. C. de (1) OUNKHIR, S. (1) SANTOS, S. A. (1) SOUZA, I. P. (1) Mais... Palavra-chave Agenda 2030 (1) Algorithms (1) Animal breeding (1) Cavalo (1) Cavalo pantaneiro (1) Conservação (1) Melhoramento Genético Animal (1) ODS 11 (1) Pantaneiro (horse breed) (1) Raça (1) Seleção Genética (1) Mais... Tipo do documento Folhetos (1) Ano 2023 (1) País Brazil (1) Idioma Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Aprendizado de máquina aplicado à classificação do Cavalo Pantaneiro usando a combinação do NCA com o algoritmo K-NN. Infoteca-e SOUZA, I. P.; OUNKHIR, S.; GRASSI, M. J. S.; FLORES, C. P.; OLIVEIRA, O. N. C. de; SANTOS, S. A.; ARAUJO, A. M. de. O objetivo geral do trabalho foi permitir que criadores da raça possam identificar mais rapidamente a qualidade de um cavalo com base em suas medidas corporais. Este estudo propõe a utilização do algoritmo K-NN para classificar os cavalos Pantaneiros com base em suas medidas corporais, pré-processando os dados com o algoritmo NCA para maximizar a precisão do classificador. Serão realizados testes com diferentes variáveis para identificar as que proporcionam melhores resultados na classificação dos cavalos Pantaneiros, contribuindo para a conservação e seleção genética da raça. Tipo: Folhetos Palavras-chave: Cavalo pantaneiro; Agenda 2030; ODS 11; Raça; Cavalo; Conservação; Melhoramento Genético Animal; Seleção Genética; Animal breeding; Pantaneiro (horse breed); Algorithms. Ano: 2023 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1157550 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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