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	Provedor de dados Rev. Bras. Ciênc. Solo (2) Autor Guedes,Luciana Pagliosa Carvalho (2) Uribe-Opazo,Miguel Angel (2) Fagundes,Regiane Slongo (1) Galea,Manuel (1) Johann,Jerry Adriany (1) Souza,Eduardo Godoy de (1) Mais... Palavra-chave Agricultura de precisão (1) Dependência espacial (1) Geoestatística (1) Maximum likelihood (1) Slash distribution (1) Spatial variability (1) Yield estimators (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2018 (1) 2008 (1) País Brazil (2) Idioma Inglês (1) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Slash Spatial Linear Modeling: Soybean Yield Variability as a Function of Soil Chemical Properties Rev. Bras. Ciênc. Solo Fagundes,Regiane Slongo; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Guedes,Luciana Pagliosa Carvalho; Galea,Manuel. ABSTRACT: In geostatistical modeling of soil chemical properties, one or more influential observations in a dataset may impair the construction of interpolation maps and their accuracy. An alternative to avoid the problem would be to use most robust models, based on distributions that have heavier tails. Therefore, this study proposes a spatial linear model based on the slash distribution (SSLM) in order to characterize the spatial variability of soybean yields as a function of soil chemical properties. The likelihood ratio statistic (LR) was applied to verify the significance of parameters associated with the model. We evaluated the sensitivity of the maximum likelihood estimators by means of local influence analysis for both the soybean response and the... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spatial variability; Slash distribution; Maximum likelihood; Yield estimators. Ano: 2018 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832018000100301 Anisotropia no estudo da variabilidade espacial de algumas variáveis químicas do solo Rev. Bras. Ciênc. Solo Guedes,Luciana Pagliosa Carvalho; Uribe-Opazo,Miguel Angel; Johann,Jerry Adriany; Souza,Eduardo Godoy de. No estudo do mapeamento da fertilidade do solo, pelas técnicas de geoestatística, algumas características estruturais da variabilidade espacial devem ser consideradas, tais como continuidade espacial e ausência de anisotropia. Neste contexto, o presente trabalho apresenta uma análise da anisotropia no estudo da variabilidade espacial das variáveis químicas do solo: ferro (Fe), acidez potencial (H + Al), matéria orgânica (MO) e Mn, de um conjunto de dados de 128 parcelas sem manejo químico localizado, espacialmente referenciados, estudados entre 1998 e 2002, em um Latossolo Vermelho distroférrico, em Cascavel-PR. A identificação da anisotropia foi realizada por meio da construção de semivariogramas direcionais com modelos ajustados, e a correção da... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Geoestatística; Dependência espacial; Agricultura de precisão. Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832008000600001 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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