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Scapim,Carlos Alberto; Guedes,Terezinha Aparecida; Carneiro,José Walter Pedroza; Lucca e Braccini,Alessandro de; Amaral,Denilson do. |
O objetivo deste trabalho foi o de indicar, ou não, distribuições alternativas e assimétricas para a análise de dados que foram obtidos com os testes de germinação, frio e envelhecimento, peso de matéria seca e porcentagem de umidade medidos durante a maturação de sementes de milho. Para isto foi realizada uma análise exploratória dos dados obtidos de um experimento em que foram semeados três híbridos em três épocas distintas e cujas plantas tiveram as espigas amostradas dentro de cada parcela. O intervalo de coleta variou em quatro dias começando após o 23º e terminando no 59º dia após o florescimento. As distribuições estudadas foram a Normal, a Lognormal, a de Gumbel e a de Weibull. O valor numérico do logaritmo da função verossimilhança foi usado como... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Maturação; Sementes; Milho; Distribuições estatísticas; Germinação; Vigor. |
Ano: 2002 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-31222002000100015 |
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Rossi,Robson Marcelo; Martins,Elias Nunes; Guedes,Terezinha Aparecida; Jobim,Clóves Cabreira. |
This paper shows the Bayesian approach as an alternative to the classical analysis of nonlinear models for ruminal degradation data. The data set was obtained from a Latin square experimental design, established for testing the ruminal degradation of dry matter, crude protein and fiber in neutral detergent of three silages: elephant grass (Pennisetum purpureum Schum) with bacterial inoculant or enzyme-bacterial inoculant and corn silage (Zea mays L.). The incubation times were 0, 2, 6, 12, 24, 48, 72 and 96 hours. The parameter estimates of the equations fitted by both methods showed small differences, but by the Bayesian approach it was possible to compare the estimates correctly, that does not happen with the frequentist methodology because it is much... |
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Bayesian inference; Degradability; Nonlinear models. |
Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982010000200027 |
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