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	Provedor de dados Scientia Agricola (2) Autor IEMMA,A.F. (2) LÓPEZ,L.A. (2) RINCÓN,L.F. (1) Palavra-chave Estimator (1) Función de producción (1) Linear model (1) Mixes effect (1) Observacione influyente (1) Predictor (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 1998 (2) País Brazil (2) Idioma Espanhol (1) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última ON THE ESTIMATION AND PREDICTION IN MIXED LINEAR MODELS Scientia Agricola LÓPEZ,L.A.; IEMMA,A.F.. Beginning with the classical Gauss-Markov Linear Model for mixed effects and using the technique of the Lagrange multipliers to obtain an alternative method for the estimation of linear predictors. A structural method is also discussed in order to obtain the variance and covariance matrixes and their inverses. Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Linear model; Mixes effect; Predictor; Estimator. Ano: 1998 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161998000200019 UNA ALTERNATIVA PARA DETECTAR OBSERVACIONES INFLUYENTES EN FUNCIONES DE PRODUCCIÓN UNIVARIADAS Scientia Agricola RINCÓN,L.F.; LÓPEZ,L.A.; IEMMA,A.F.. En muchas aplicaciones agrícolas o biológicas, se ajustan modelos basados en funciones de producción Yi = (Xi, <FONT FACE="Symbol">q</font>) + e para un conjunto de variables predictoras Xj j = 1,. . . , k y un vector parámetros <FONT FACE="Symbol">q</font>. En este trabajo se presenta una alternativa para detectar observaciones influyentes, cuando la función de producción es univariada y la estimación de los parámetros se realiza por el método de Gauss - Newton. Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Función de producción; Observacione influyente. Ano: 1998 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161998000200018 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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