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Exploiting Nonlinear Recurrence and Fractal Scaling Properties for Voice Disorder Detection 17
Max A. Little; Patrick E. McSharry; Stephen A. Roberts; Declan A. E. Costello; Irene M. Moroz.
Background: Voice disorders affect patients profoundly, and acoustic tools can potentially measure voice function objectively. Disordered sustained vowels exhibit wide-ranging phenomena, from nearly periodic to highly complex, aperiodic vibrations, and increased "breathiness". Modelling and surrogate data studies have shown significant nonlinear and non-Gaussian random properties in these sounds. Nonetheless, existing tools are limited to analysing voices displaying near periodicity, and do not account for this inherent biophysical nonlinearity and non-Gaussian randomness, often using linear signal processing methods insensitive to these properties. They do not directly measure the two main biophysical symptoms of disorder: complex...
Tipo: Manuscript Palavras-chave: Biotechnology.
Ano: 2007 URL: http://precedings.nature.com/documents/326/version/1
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