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	Provedor de dados REA (14) Autor Lamparelli,Rubens A. C. (14) Rocha,Jansle V. (10) Mercante,Erivelto (5) Uribe-Opazo,Miguel A. (3) Johann,Jerry A. (2) Rodrigues,Luiz H. A. (2) Antunes,João F. G. (1) Araújo,Gleyce K. D. (1) Bispo,Rafael C. (1) Carvalho,Waste M. O. de (1) Dalposso,Gustavo H. (1) Esquerdo,Julio C. D. M. (1) Justina,Diego D. D. (1) Lima,Luiz E. P. de (1) Moraes,Rafael A. (1) Nery,Luiz (1) Oliveira,Stanley R. de M. (1) Picoli,Michelle C. A. (1) Ramme,Fernando L. P. (1) Rocha,Agmon M. (1) Mais... Palavra-chave MODIS (3) Correção atmosférica (2) Imagens orbitais (2) Monitoramento (2) Remote sensing (2) Sensoriamento remoto (2) Índice de vegetação (2) ASTER (1) Agro meteorological variable (1) Annual crop (1) Cana-de-açúcar (1) Crop monitoring (1) Crop yield estimates (1) Cultura anual (1) Culturas agrícolas (1) Curvas espectrais (1) Dados orbitais (1) ECMWF (1) Estimate of planted area (1) Image analysis (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (13) Info:eu-repo/semantics/other (1) Ano 2015 (1) 2014 (3) 2013 (2) 2012 (2) 2011 (2) 2010 (2) 2009 (1) 2008 (1) Mais... País Brazil (14) Idioma Inglês (8) Português (6)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 14 Primeira ... 1 ... Última Using fraction images derived from modis data for coffee crop mapping REA Bispo,Rafael C.; Lamparelli,Rubens A. C.; Rocha,Jansle V.. Coffee production was closely linked to the economic development of Brazil and, even today, coffee is an important product of the national agriculture. The State of Minas Gerais currently accounts for 52% of the whole coffee area in Brazil. Remote sensing data can provide information for monitoring and mapping of coffee crops, faster and cheaper than conventional methods. In this context, the objective of this study was to assess the effectiveness of coffee crop mapping in Monte Santo de Minas municipality, Minas Gerais State, Brazil, from fraction images derived from MODIS data, in both dry and rainy seasons. The Spectral Linear Mixing Model was used to derive fraction images of soil, coffee, and water/shade. These fraction images served as input data for... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spectral linear mixing model; Supervised classification; Overall Accuracy; Kappa Index. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000100012 Utilização da técnica por componentes principais (acp) e fator de iluminação, no mapeamento da cultura do café em relevo montanhoso REA Lamparelli,Rubens A. C.; Nery,Luiz; Rocha,Jansle V.. O objetivo deste trabalho foi avaliar as informações obtidas das imagens do satélite Landsat/TM5, utilizando técnicas de Análise por Componentes Principais (ACP) e Fator de Iluminação oriundo de um Modelo de Elevação do Terreno, calculado a partir de imagens ASTER, no mapeamento de áreas de café em terreno montanhoso. As imagens utilizadas (três) foram corrigidas para o efeito da atmosfera e cobriram, temporalmente, o ciclo da cultura. Foram calculadas as componentes principais e escolhidas as duas primeiras, as quais possuíam 94% das informações, para a definição das amostras. As amostras resultantes da ACP foram utilizadas na classificação supervisionada cujo resultado foi comparado com uma classificação convencional e uma classificação multitemporal... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; ASTER; Correção atmosférica; Normalização radiométrica; Processamento digital de imagens. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000300018 The use of ALOS/PALSAR data for estimating sugarcane productivity REA Picoli,Michelle C. A.; Lamparelli,Rubens A. C.; Sano,Edson E.; Rocha,Jansle V.. Some models have been developed using agrometeorological and remote sensing data to estimate agriculture production. However, it is expected that the use of SAR images can improve their performance. The main objective of this study was to estimate the sugarcane production using a multiple linear regression model which considers agronomic data and ALOS/PALSAR images obtained from 2007/08, 2008/09 and 2009/10 cropping seasons. The performance of models was evaluated by coefficient of determination, t-test, Willmott agreement index (d), random error and standard error. The model was able to explain 79%, 12% and 74% of the variation in the observed productions of the 2007/08, 2008/09 and 2009/10 cropping seasons, respectively. Performance of the model for the... Tipo: Info:eu-repo/semantics/other Palavras-chave: Synthetic aperture radar; L-band; Modeling; Remote sensing. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000600019 Spatial autocorrelation of ndvi and gvi indices derived from landsat/tm images for soybean crops in the western of the state of Paraná in 2004/2005 crop season REA Dalposso,Gustavo H.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Mercante,Erivelto; Lamparelli,Rubens A. C.. This research aims at studying spatial autocorrelation of Landsat/TM based on normalized difference vegetation index (NDVI) and green vegetation index (GVI) of soybean of the western region of the State of Paraná. The images were collected during the 2004/2005 crop season. The data were grouped into five vegetation index classes of equal amplitude, to create a temporal map of soybean within the crop cycle. Moran I and Local Indicators of Spatial Autocorrelation (LISA) indices were applied to study the spatial correlation at the global and local levels, respectively. According to these indices, it was possible to understand the municipality-based profiles of tillage as well as to identify different sowing periods, providing important information to... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Spatial statistics of areas; Spatial correlation; Vegetation index. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000300009 Use of data mining and spectral profiles to differentiate condition after harvest of coffee plants REA Lamparelli,Rubens A. C.; Johann,Jerry A.; Santos,Éder R. dos; Esquerdo,Julio C. D. M.; Rocha,Jansle V.. This study aimed at identifying different conditions of coffee plants after harvesting period, using data mining and spectral behavior profiles from Hyperion/EO1 sensor. The Hyperion image, with spatial resolution of 30 m, was acquired in August 28th, 2008, at the end of the coffee harvest season in the studied area. For pre-processing imaging, atmospheric and signal/noise effect corrections were carried out using Flaash and MNF (Minimum Noise Fraction Transform) algorithms, respectively. Spectral behavior profiles (38) of different coffee varieties were generated from 150 Hyperion bands. The spectral behavior profiles were analyzed by Expectation-Maximization (EM) algorithm considering 2; 3; 4 and 5 clusters. T-test with 5% of significance was used to... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Crop monitoring; Spectral behavior; Management; Orbital remote sensing. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000100019 Detection of soybean planted areas through orbital images based on culture spectral dynamics REA Mercante,Erivelto; Lima,Luiz E. P. de; Justina,Diego D. D.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Lamparelli,Rubens A. C.. The soybean is important to the economy of Brazil, so the estimation of the planted area and the production with higher antecedence and reliability becomes essential. Techniques related to Remote Sensing may help to obtain this information at lower cost and less subjectivity in relation to traditional surveys. The aim of this study is to estimate the planted area with soybean culture in the crop of 2008/2009 in cities in the west of the state of Paraná, in Brazil, based on the spectral dynamics of the culture and through the use of the specific system of analysis for images of Landsat 5/TM satellite. The obtained results were satisfactory, because the classification supervised by Maximum Verisimilitude - MaxVer along with the techniques of the specific... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Image analysis; Landsat 5/TM; Estimate of planted area. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000500011 Data mining techniques for identification of spectrally homogeneous areas using NDVI temporal profiles of soybean crop REA Johann,Jerry A.; Rocha,Jansle V.; Oliveira,Stanley R. de M.; Rodrigues,Luiz H. A.; Lamparelli,Rubens A. C.. The aim of this study was to group temporal profiles of 10-day composites NDVI product by similarity, which was obtained by the SPOT Vegetation sensor, for municipalities with high soybean production in the state of Paraná, Brazil, in the 2005/2006 cropping season. Data mining is a valuable tool that allows extracting knowledge from a database, identifying valid, new, potentially useful and understandable patterns. Therefore, it was used the methods for clusters generation by means of the algorithms K-Means, MAXVER and DBSCAN, implemented in the WEKA software package. Clusters were created based on the average temporal profiles of NDVI of the 277 municipalities with high soybean production in the state and the best results were found with the K-Means... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Annual crop; MODIS; SPOT Vegetation; MAXVER; K-Means. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162013000300008 Modelos de regressão lineares para estimativa de produtividade da soja no oeste do Paraná, utilizando dados espectrais REA Mercante,Erivelto; Lamparelli,Rubens A. C.; Uribe-opazo,Miguel A.; Rocha,Jansle V.. O trabalho teve o objetivo de avaliar modelos lineares de regressão entre resposta espectral e produtividade em soja, na escala regional. Para isso, foram monitorados 36 municípios do oeste do Paraná, utilizando cinco imagens do satélite Landsat 5/TM da safra de 2004/2005. Foram realizados os procedimentos de transformação radiométrica e correção atmosférica nas imagens, determinando valores físicos das refletâncias aparente e de superfície. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI e GVI, os quais, por meio de regressões lineares simples e múltiplas, compararam-se com as produtividades oficiais dos municípios, obtidas das estatísticas IBGE. Aplicou-se também uma análise de diagnóstico, para detectar pontos influentes e de... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Índices de vegetação; Dados orbitais; Cultura anual; Monitoramento. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000300014 Mapping of summer crops in the State of Paraná, Brazil, through the 10-day spot vegetation NDVI composites REA Araújo,Gleyce K. D.; Rocha,Jansle V.; Lamparelli,Rubens A. C.; Rocha,Agmon M.. The search for low subjectivity area estimates has increased the use of remote sensing for agricultural monitoring and crop yield prediction, leading to more flexibility in data acquisition and lower costs comparing to traditional methods such as census and surveys. Low spatial resolution satellite images with higher frequency in image acquisition have shown to be adequate for cropland mapping and monitoring in large areas. The main goal of this study was to map the Summer crops in the State of Paraná, Brazil, using 10-day composition of NDVI SPOT Vegetation data for 2005/2006, 2006/2007 and 2007/2008 cropping seasons. For this, a supervised digital classification method with Parallelepiped algorithm in multitemporal RGB image composites was used, in order... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Remote sensing; Time series; Crop yield estimates. Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162011000400014 Características espectrais da soja ao longo do ciclo vegetativo com imagens landsat 5/TM em área agrícola no oeste do Paraná REA Mercante,Erivelto; Lamparelli,Rubens A. C.; Uribe-Opazo,Miguel A.; Rocha,Jansle V.. O objetivo deste trabalho foi estudar as mudanças no comportamento espectral da cultura da soja, por meio dos perfis espectrais temporais dos índices de vegetação NDVI e GVI, expressos em diferentes valores físicos: fator de reflectância bidirecional (FRB) aparente, de superfície e normalizado derivados de imagens Landsat 5/TM. Foi monitorada área de cultura de soja localizada próxima ao município de Cascavel - PR, utilizando cinco imagens da safra de 2004/2005, sendo realizados nessas imagens os procedimentos de transformação radiométrica, correção atmosférica e normalização, determinando valores físicos dos fatores de reflectância bidirecional aparente, de superfície e normalizado, respectivamente. Com o intuito de caracterizar a resposta espectral da... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Imagens orbitais; Correção atmosférica; Normalização de imagens. Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162009000200016 Avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS REA Antunes,João F. G.; Lamparelli,Rubens A. C.; Rodrigues,Luiz H. A.. RESUMO As imagens do sensor MODIS fornecem dados que cobrem áreas de grande extensão com alta periodicidade, características fundamentais que possibilitam o monitoramento de culturas agrícolas estratégicas para o Brasil, como as da cana-de-açúcar. Técnicas matemáticas vêm sendo empregadas no estudo de longas séries temporais de índices de vegetação, baseado nas mudanças que acontecem na superfície terrestre, o que facilita o entendimento da dinâmica temporal. O objetivo deste trabalho foi realizar a avaliação da dinâmica do cultivo da cana-de-açúcar no Estado de São Paulo por meio de perfis temporais de dados MODIS, ao longo das safras de 2004/2005 a 2011/2012. A Transformada de Wavelet Daubechies 8 aplicada à série temporal do EVI2 do MODIS mostrou ser... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Sensoriamento remoto; Processamento de imagens; Índice de vegetação; Séries temporais. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162015000601127 Perfis temporais NDVI MODIS, na cana-soca, de maturação tardia REA Ramme,Fernando L. P.; Lamparelli,Rubens A. C.; Rocha,Jansle V.. Este artigo descreve o desenvolvimento de um banco de dados relacional e de uma ferramenta para a visualização de perfis temporais do NDVI MODIS, a partir dos dados do produto MOD09Q1, referente ao fator de refletância bidirecional de superfície relativa ao comprimento de onda do vermelho e do infravermelho-próximo, composição temporal em mosaicos de 8 dias, e a banda de controle de qualidade, dos talhões de cana-de-açúcar no Estado de São Paulo, para analisar a maturação da cana-soca Tardia. Das fazendas de cana-de-açúcar são obtidos os dados de históricos sobre produtividade, solo, variedade, localização de cada pixel para cada microrregião monitorada. Todos os dados são integrados em um banco de dados desenvolvido em PostgreSQL. O aplicativo foi... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: MODIS; Curvas espectrais; Índice de vegetação; Cana-de-açúcar. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000300012 Mapeamento de semeaduras de soja (Glycine max (L.)Merr.) mediante dados MODIS/Terra E TM/Landsat 5: um comparativo REA Lamparelli,Rubens A. C.; Carvalho,Waste M. O. de; Mercante,Erivelto. O objetivo deste trabalho foi comparar mapeamentos de semeadura da cultura da soja na região oeste do Paraná, realizados com imagens MODIS/Terra e TM/Landsat 5. Primeiramente, construiu-se máscara de referência, considerando seis imagens TM ao longo do ciclo da cultura, utilizando-se dos algoritmos Paralelepípedo e MaxVer com posterior análise visual. As imagens MODIS foram classificadas com o algorítimo Paralelepípedo, em quatro passagens referentes ao pico vegetativo. O desempenho das classificações foi avaliado por meio de Matrizes de Erros, calculadas pela análise de 100 pontos amostrais (soja ou não-soja), aleatoriamente distribuídos em cada um dos oito municípios da área de estudo. Os principais resultados mostraram que a Exatidão Global (EG) e o... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Monitoramento; Matriz de erros; Previsão de safras; Imagens orbitais; Culturas agrícolas. Ano: 2008 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162008000200014 Determination of total accumulated rainfall, global radiation, evapotranspiration and degree-days originated from the ECMWF model to sugar cane crop REA Moraes,Rafael A.; Rocha,Jansle V.; Lamparelli,Rubens A. C.. The climate variability between the growth and harvesting of sugar cane is very important because it directly affects yield. The MODIS sensor has characteristics like spatial and temporal resolution that can be applied to monitoring of vegetative vigor variability in the land surface and then, temporal profiles generation. Agro meteorological data from ECMWF model are free and easy to access and have a good representation of reality. In this study, we used the period between sugar cane growth and harvest in the state of Sao Paulo, Brazil, from temporal profiles selecting of NDVI behavior. For each period the precipitation, evapotranspiration, global radiation, length (days) and degree-days were accumulated. The periods were presented in a map format on... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agro meteorological variable; ECMWF; MODIS; Sugar cane. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162014000200013 Registros recuperados: 14 Primeira ... 1 ... Última

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