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| Leivas,Janice F.; Berlato,Moacir A.; Fontana,Denise C.. |
| Conduziu-se o presente estudo com o objetivo de se avaliar o risco de ocorrência de deficiência hídrica decendial da metade sul do estado do Rio Grande do Sul; para tanto, obtiveram-se dados diários de temperatura máxima e mínima, insolação e precipitação pluvial de nove localidades, distribuídas nas cinco regiões ecoclimáticas (Campanha, Depressão Central, Grandes Lagoas, Litoral e Serra do Sudeste) da metade sul do Estado, do período 1961-1990. Realizaram-se balanços hídricos decendiais seriados pelo método de Thornthwaite-Mather com capacidade de armazenamento de água no solo de 50 e 125 mm. A partir daí, obteve-se o índice hídrico decendial (IH = ETR/ETo). Para analisar o risco de ocorrência de deficiência hídrica adotou-se o limite 0,6 como valor... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Balanço hídrico; Índice hídrico; Evapotranspiração real; Evapotranspiração potencial. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662006000200022 |
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| Coaguila,Daniel N.; Hernandez,Fernando B. T.; Teixeira,Antônio H. de C.; Franco,Renato A. M.; Leivas,Janice F.. |
| ABSTRACT The Cabeceira Comprida stream’s watershed, located in Santa Fé do Sul, São Paulo state, has great environmental importance. It is essential for supplying water to the population and generating surpluses for sewage dilution. This study aimed to evaluate the annual performance of the components of water productivity from Landsat-8 images of 2015, using the Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER), calculating the actual evapotranspiration (ETa), biomass (BIO) and water productivity (WP). The annual averages of ETa, BIO and WP were 1.03 mm day-1, 36.04 kg ha-1 day-1 and 3.19 kg m-3, respectively. The average annual values of ETa for land use and occupation were 1.40, 1.23, 1.05, 0.97 and 1.08 mm day-1 for the remaining forest (RF),... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Biomass; Evapotranspiration; Remote sensing; Typha. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662017000800524 |
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