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| Tavares,Bianca S.; Borges Júnior,João C. F.; Corrêa,Marcus M.; Lima,José R. S.; Dantas Neto,José. |
| Este trabalho teve como objetivo analisar padrões de cultivo em uma propriedade rural, visando à otimização do uso de recursos hídricos e a maximização do retorno financeiro, para um estudo de caso no Agreste Meridional Pernambucano. O modelo de programação linear com horizonte de planejamento de três anos utilizado, foi implementado na planilha Microsoft® Excel. Este modelo visou à maximização do valor presente líquido total do empreendimento. Para a análise de risco foram utilizadas duas técnicas complementares: a simulação de risco, procedida com o programa @Risk, e a análise de sensibilidade. No primeiro padrão de cultivo, PC1, com restrição hídrica mensal para irrigação de 8.500 m³, o máximo valor presente líquido total, VPLt , foi de R$ 8.771,10 (ha... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Programação linear; Método de Monte Carlo; Valor presente líquido. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662011000400002 |
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| Borges Júnior,João C. F.; Anjos,Raimundo J.; Silva,Tonny J. A.; Lima,José R. S.; Andrade,Camilo L. T.. |
| Para o manejo da irrigação com alta frequência e com base em dados climáticos, é desejável que a estimava da evapotranspiração de referência seja feita para pequenos intervalos de tempo. Objetivou-se, neste trabalho, avaliar o desempenho dos métodos FAO-24 Radiação, Priestley-Taylor, Hargreaves-Samani, Camargo-71 e Blaney-Criddle, para estimativa da evapotranspiração de referência em base diária na microrregião de Garanhuns, PE, por meio de comparações com o método padrão FAO Penman-Monteith. Com suporte no erro absoluto médio (EAM), verificou-se, dentre outros indicadores, que o melhor desempenho foi obtido com o método de Priestley-Taylor. Em relação aos métodos aplicáveis quando apenas dados de temperatura foram disponíveis, o de Hargreaves-Samani foi o... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Avaliação de modelos; Erro absoluto médio; Índice de confiança. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662012000400008 |
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