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Registros recuperados: 26 | |
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SOUZA, K. X. S. de; MIRANDA, J. I.; NAKA, J.. |
Este documento refere-se às visitas efetuadas em Petrolina no período de 23 a 24 de maio e em Salvador, no escritório da VR Consultores Associados, em 4 de julho de 2002. São analisados o problema do monitoramento, os processos envolvidos, o sistema em funcionamento para a mosca-das-frutas, a proposta de extensão para incorporar as demandas da Produção Integrada de Frutas (PIF), produzidas pela VR Consultores, e são elaboradas algumas considerações finais e recomendações. |
Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Mosca-das-frutas; Sistema de monitoramento de praga. |
Ano: 2002 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/8649 |
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MIRANDA, J. I.. |
O objetivo deste documento é mostrar o potencial da integração de um sistema de informações geográficas (SIG) com um modelo de probabilidade, usando a distribuição de Poisson, para espacializar variáveis discretas. Modelos estatísticos são ferramentas importantes no estudo de variáveis ambientais, principalmente com a crescente importância da valoração do capital ambiental. A distribuição do Poisson é um bom modelo estatístico para manejo de variáveis discretas, pois mostra seu comportamento. Um passo posterior seria saber como essas variáveis se comportam no espaço, mostrando sua distribuição espacial. Nesse caso, os sistemas de informações geográficas (SIG) são bastante eficientes (Miranda, 2005). Para testar o uso de ambas as ferramentas e mostrar sua... |
Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Distribuição de Poisson; Modelo estatístico; Secas mensais; Sistema de informações geográficas; Clima. |
Ano: 2008 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/31758 |
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MIRANDA, J. I.. |
Uma classificação supervisionada, usando analise discriminante por máxima verossimilhança (maxver), foi usada em uma área do município de Guaíra, SP, para identificar em sete classes diferentes alvos agrícolas: cultura anual, cana-de-açúcar, solo nu, solo semicoberto, pasto, floresta e água, usando imagens do satélite Landsat 5, sensor TM, em formato digital nas bandas 3, 4, e 5 (vermelho, infravermelho próximo e médio, respectivamente). A matriz final de classificação do maxver apresentou performance global de 85%, que e o exato valor mínimo aceitado na literatura. A imagem temática do resultado mostra um bom nível de identificação das classes, onde pode-se confirmar o bom desempenho da técnica de máxima verossimilhança para classificar imagens digitais... |
Tipo: Folhetos |
Palavras-chave: Classificacao supervisionada; Guaíra; Sensoriamento remoto; Geologia; Fisiografia; Clima; Solo; Água; Agricultura; Remote sensing; Landsat. |
Ano: 1996 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/12453 |
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Registros recuperados: 26 | |
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