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Aplicação do método Bayesiano na estimação de correlações genéticas e fenotípicas de peso em codornas de corte em várias idades R. Bras. Zootec.
Winter,Eliane Maria Wilbert; Almeida,Marina Isabel Mateus de; Oliveira,Edson Gonçalves de; Martins,Elias Nunes; Natel,Andressa Santanna; Surek,Diego.
Objetivou-se com este estudo obter estimativas de correlações genéticas e fenotípicas para características peso aos 7 dias (PES7), peso aos 14 dias (PES14), peso aos 28 dias (PES28) e peso aos 42 dias de idade (PES42) de codornas de corte. No galpão de criação, foram alojadas 1.022 aves devidamente identificadas, utilizadas para avaliação do desempenho produtivo, por meio de pesagens individuais. Os componentes de (co)variância e os parâmetros genéticos foram estimados por procedimentos Bayesianos via amostrador de Gibbs utilizando-se o programa MTGSAM. As estimativas de correlações genéticas obtidas foram de 0,73 entre PES7 e PES14, 0,52 entre PES7 e PES28, 0,55 entre PES7 e PES42, 0,73 entre PES14 e PES28 e 0,56 entre PES14 e PES42 dias de idade....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Amostrador de Gibbs; Codornas de corte; Correlações genéticas; Peso.
Ano: 2006 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982006000600015
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How can dairies maximize their profits and properly remunerate their dairy farmers? Scientia Agricola
Meneghini,Rafael Cedric Möller; Cassoli,Laerte Dagher; Martines Filho,João Gomes; Xavier,Carlos Eduardo Osório; Santos,Marcos Veiga dos; Caixeta Filho,José Vicente; Natel,Andressa Santanna; Machado,Paulo Fernando.
ABSTRACT The current pricing process of raw milk in Brazil discourages producers from improving milk composition, which affects both yield and quality of dairy products. Furthermore, small and medium-sized dairies face great difficulties when it comes to planning production. Thus, a linear programming model was developed to price the raw milk and determine the optimal mix (combination of quantities) of dairy products that maximizes total contribution margin (TCM) under daily scenarios of high (January) and low (July) raw milk supplies (summer and winter, respectively) by comparing optimal solutions with actual results. The TCM of optimal and actual mixes were higher in January due to the greater availability of raw material. Packaging was a limiting factor...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Contribution margin; Dairy products; Linear programming; Milk components; Milk pricing.
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162016000100051
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