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| Fernandes,Emanuel Tássio; Cairo,Paulo Araquém Ramos; Novaes,Adalberto Brito de. |
| Os prolongados períodos de seca no Sudoeste da Bahia podem causar prejuízos ao cultivo de eucalipto, que é a principal espécie florestal cultivada nessa região. Com o propósito de se conhecer o desempenho de alguns clones de eucalipto, face às restrições hídricas dessa região, realizou-se um experimento em casa de vegetação, no qual foram avaliadas respostas fisiológicas de quatro clones de eucalipto à baixa disponibilidade de água no solo. Utilizou-se delineamento inteiramente ao acaso, no qual os tratamentos constituíram um arranjo fatorial 4x2 (clones VM01, VCC0865, AEC0144 e AEC0224, sob regimes hídricos irrigado e não irrigado), com quatro repetições e duas plantas por parcela. Mudas com 90 dias de idade foram aclimatadas em casa de vegetação e... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Eucalyptus spp.; Relações hídricas; Fotossíntese. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782015000100029 |
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| Lima,Máida Cynthia Duca de; Barreto-Garcia,Patrícia Anjos Bittencourt; Sanquetta,Carlos Roberto; Novaes,Adalberto Brito de; Melo,Lara Clímaco de. |
| ABSTRACT: There is a large number of studies evaluating methods to quantify biomass for the genus Pinus in different regions of Brazil. However, knowledge about this subject in the Northeast region of Brazil is still incipient. The objective of the present study was to assess the biomass and carbon stocks and select mathematical models to estimate these variables in Pinus caribaea var. hondurensis , which is established in homogenous stands in the Southwest region of the state of Bahia (Brazil). The biomass was quantified using the destructive method. Samples of needles, bole, bark, and branches were analyzed to determine their carbon contents. Ten models were tested, and the best of them were chosen based on the following statistical indicators: adjusted... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Exotic forest species; Mathematical models; Biomass. |
| Ano: 2016 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782016000600957 |
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