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Sobre la clasificación de sistemas arbolados usando información espectral multi-angular Agrociencia
Cano-González,Alejandro; Paz-Pellat,Fernando; Bolaños-González,Martín; Palacios-Vélez,Enrique; Mejía-Sáenz,Enrique; Oropeza-Mota,José L.; Valdez-Lazalde,Rene; Chávez-Chan,José; Zarco-Hidalgo,Alfonso.
El uso de información espectral multi-angular se ha justificado como una estrategia para aumentar la precisión de los sistemas de clasificación de cultivos y de la vegetación natural, los cuales ahora sólo usan información espectral, con un esquema de análisis multivariado o de árboles de decisión, entre otros. En este trabajo se discuten los esquemas de caracterización de la información espectral multi-angular asociada a la vegetación, asi como su uso en los sistemas de clasificación. Para revisar la factibilidad de uso de datos espectrales multi-angulares, se diseñó un experimento tipo maqueta con sistemas arbolados, cinco especies forestales y se realizaron mediciones asociadas a la función de distribución bidireccional de las reflectancias. La...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: BRDF; Clasificación; Sistemas arbolados; Sensores remotos.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952009000300007
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