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| Felfili,Jeanini Maria; Silva Jr,Manoel Cláudio da; Rezende,Alba Valéria; Machado,José Wagner B.; Walter,Bruno M. Teles; Silva,Paulo Ernane N. da; Hay,John Duvall. |
| Foram selecionadas seis áreas de estudo, Estação Ecológica de Aguas Emendadas-DF, Parque Nacional de Brasília-DF, APA Gama-Cabeça do Veado-DF, Silvânia-GO, Paracatu-MG e Patrocínio-MG na Chapada Pratinha (15-20º S e 46-49º W), três delas em unidades de conservação e três fora delas. Em cada área foram amostradas 10 parcelas de 1000 m² (20x50m). Todas as árvores a partir de 5 cm de diâmetro na base do tronco foram medidas e identificadas. A florística e a fitossociologia de cada área foi analisada e estas foram comparadas entre si pelos índices de similaridade de Sørense e de Morisita. No total foram encontradas 139 espécies e 42 famílias sendo que apenas 22 espécies foram comuns a todas as áreas. Leguminosae e Vochysiaceae apresentaram valores de... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Floristica; Fitossociologia; Arvores; Cerrado. |
| Ano: 1992 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-33061992000200003 |
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| Miguel,Eder Pereira; Rezende,Alba Valéria; Leal,Fabrício Assis; Matricardi,Eraldo Aparecido Trondoli; Vale,Ailton Teixeira do; Pereira,Reginaldo Sérgio. |
| Resumo:O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficácia da aplicação de modelos de análise de regressão e redes neurais artificiais (RNAs) na predição do volume de madeira e da biomassa acima do solo, da vegetação arbórea em área de cerradão. Volume de madeira e biomassa foram estimados com equações alométricas desenvolvidas para a área de estudo. Os índices de vegetação, como variáveis preditoras, foram estimados a partir de imagens do sensor LISS-III, e a área basal foi determinada por medições na floresta. A precisão das equações foi verificada pela correlação entre os valores estimados e observados (r), erro-padrão da estimativa (Syx) e gráfico residual. As equações de regressão para o volume de madeira total e do fuste (0,96 e 0,97 para r, e 11,92 e... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Índice de vegetação; Inventário florestal; Produção; Regressão; Sensoriamento remoto. |
| Ano: 2015 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000900829 |
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