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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (1) Autor Rivera Castillo, Enrique (1) Palavra-chave Estadística (1) Evapotranspiración (1) Evapotranspiration (1) Forecasting (1) Maestría (1) Máquina de soporte vectorial (1) Neural network (1) Predicción (1) Red neuronal (1) Support vector machine (1) Mais... Ano 2012 (1) País Mexico (1) Idioma Espanhol (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Máquinas de soporte vectorial en el análisis de series de tiempo. Colegio de Postgraduados Rivera Castillo, Enrique. La evapotranspiración de referencia (ETo) es un proceso no lineal empleado para determinar la cantidad de agua utilizada en los programas de irrigación. El nivel de precisión de esta variable a partir de datos históricos, ha sido siempre fundamental. En este trabajo, se presenta una aplicación de las Máquinas de Soporte Vectorial (SVMs) para la predicción de ETo y se compara su capacidad predictiva con otras dos metodologías de predicción: Redes Neuronales Artificiales de Multicapa (MLP) y modelos Autoregresivos Integrados de Promedio Móvil (ARIMA). Se propone un algoritmo heurístico de refinamiento para la implementación de las SVM resultando en una predicción mucho mejor que la obtenida con los otros dos métodos. La capacidad de predicción fue evaluada... Palavras-chave: Evapotranspiración; Red neuronal; Predicción; Máquina de soporte vectorial; Evapotranspiration; Neural network; Forecasting; Support vector machine; Estadística; Maestría. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1693 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

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