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	Provedor de dados Rev. Bras. Ciênc. Solo (5) Ciência Rural (1) Autor Dalmolin,Ricardo Simão Diniz (6) Ruiz,Luis Fernando Chimelo (6) Caten,Alexandre ten (5) Dotto,André Carnieletto (3) Pedron,Fabrício de Araújo (2) Gris,Diego José (1) Moura-Bueno,Jean Michel (1) Ramos,Priscila Vogelei (1) Silva,Carlos Antônio da (1) ten Caten,Alexandre (1) Mais... Palavra-chave Decision tree (2) Pedometrics (2) Soil survey (2) Choropleth map (1) Classificação supervisionada de imagem (1) DEM quality (1) DEM scale (1) GUI (1) Mapping unit (1) Mineração de dados (1) Multivariate calibration (1) Pedometria (1) Pedometry (1) Predição de atributos (1) R environment (1) Radiometria (1) Sensoriamento remoto (1) Sensoriamento remoto proximal (1) Soil mapping (1) Spectral preprocessing (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (5) Info:eu-repo/semantics/other (1) Ano 2019 (1) 2016 (1) 2014 (2) 2013 (1) 2012 (1) País Brazil (6) Idioma Inglês (4) Português (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 6 Primeira ... 1 ... Última Árvore de decisão e a densidade mínima de amostras no mapeamento da cobertura da terra Ciência Rural Ruiz,Luis Fernando Chimelo; Caten,Alexandre ten; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz. A cobertura da terra é uma informação espacial de extrema relevância para uma série de modelos, sendo utilizada para estimar a produção de sedimentos e para mensurar a potencialidade da paisagem em sequestrar carbono. A classificação da cobertura da terra pelo método de classificação supervisionado necessita de áreas de treino, já que essas áreas devem ser representativas para cada classe de cobertura da terra. Para o algoritmo de classificação por árvore de decisão (AD), a complexidade da AD resulta em diferentes valores de acurácias para os mapas temáticos. Desse modo, o objetivo deste estudo foi determinar a densidade mínima de amostras em um modelo por AD, a fim de discriminar as classes de cobertura da terra e avaliar o tamanho da AD gerada quanto ao... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Classificação supervisionada de imagem; Mineração de dados; Sensoriamento remoto; Uso da terra. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014000600008 AlradSpectra: a Quantification Tool for Soil Properties Using Spectroscopic Data in R Rev. Bras. Ciênc. Solo Dotto,André Carnieletto; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Caten,Alexandre ten; Gris,Diego José; Ruiz,Luis Fernando Chimelo. ABSTRACT Soil reflectance spectroscopy has become an innovative method for soil property quantification supplying data for studies in soil fertility, soil classification, digital soil mapping, while reducing laboratory time and applying a clean technology. This paper describes the implementation of a Graphical User Interface (GUI) using R named AlradSpectra. It contains several tools to process spectroscopic data and generate models to predict soil properties. The GUI was developed to accomplish tasks such as perform a large range of spectral preprocessing techniques, implement several multivariate calibration methods, generate statistics assessment and graphical output, validate the models using independent dataset, and predict unknown variables using... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: GUI; R environment; Multivariate calibration; Spectral preprocessing; Pedometrics. Ano: 2019 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832019000100303 Mapeamento digital de atributos: granulometria e matéria orgânica do solo utilizando espectroscopia de reflectância difusa Rev. Bras. Ciênc. Solo Dotto,André Carnieletto; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Caten,Alexandre ten; Ruiz,Luis Fernando Chimelo. A espectroscopia de reflectância difusa (ERD) pode ser utilizada como alternativa para quantificação de atributos como granulometria e matéria orgânica do solo (MOS). Essa técnica pode ser opção para quantificar esses atributos em grande volume de amostras de solos, visto ser rápida, com menor custo e sem a geração de resíduos químicos. O objetivo deste estudo foi desenvolver modelos usando análise de regressão linear múltipla para predizer o teor de argila, areia, silte e MOS, utilizando dados de ERD em uma área de relevo e geologia complexa localizada na região central do Rio Grande do Sul. No estudo, foram utilizadas 303 amostras coletadas na profundidade de 0,00-0,20 m para determinar os teores de argila, areia, silte e MOS por meio da análise... Tipo: Info:eu-repo/semantics/other Palavras-chave: Pedometria; Sensoriamento remoto proximal; Radiometria; Predição de atributos. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832014000600001 Assessment of Digital Elevation Model for Digital Soil Mapping in a Watershed with Gently Undulating Topography Rev. Bras. Ciênc. Solo Moura-Bueno,Jean Michel; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; ten Caten,Alexandre; Ruiz,Luis Fernando Chimelo; Ramos,Priscila Vogelei; Dotto,André Carnieletto. ABSTRACT Terrain attributes (TAs) derived from digital elevation models (DEMs) are frequently used in digital soil mapping (DSM) as auxiliary covariates in the construction of prediction models. The DEMs and information extracted from it may be limited with regard to the spatial resolution and error magnitude, and can differ in the behavior of terrain features. The objective of this study was to evaluate the quality and limitations of free DEM data and to evaluate a topographic survey (TS) underlying the choice of a more appropriate model, for use in DSMs at a scale of 1:10,000. The study was conducted in an area of 937 ha in the watershed of Lajeado Giruá, in southern Brazil. The DEMs: DEM-TS, DEM-Topographic Map (TM), DEM-ASTER, DEM-SRTM, and... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Terrain modeling; DEM quality; DEM scale; Terrain attributes; Soil mapping. Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832016000100304 Digital soil mapping: strategy for data pre-processing Rev. Bras. Ciênc. Solo Caten,Alexandre ten; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Ruiz,Luis Fernando Chimelo. The region of greatest variability on soil maps is along the edge of their polygons, causing disagreement among pedologists about the appropriate description of soil classes at these locations. The objective of this work was to propose a strategy for data pre-processing applied to digital soil mapping (DSM). Soil polygons on a training map were shrunk by 100 and 160 m. This strategy prevented the use of covariates located near the edge of the soil classes for the Decision Tree (DT) models. Three DT models derived from eight predictive covariates, related to relief and organism factors sampled on the original polygons of a soil map and on polygons shrunk by 100 and 160 m were used to predict soil classes. The DT model derived from observations 160 m away... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Choropleth map; Pedometrics; Soil survey; Decision tree. Ano: 2012 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832012000400003 An appropriate data set size for digital soil mapping in Erechim, Rio Grande do Sul, Brazil Rev. Bras. Ciênc. Solo Caten,Alexandre ten; Dalmolin,Ricardo Simão Diniz; Pedron,Fabrício de Araújo; Ruiz,Luis Fernando Chimelo; Silva,Carlos Antônio da. Digital information generates the possibility of a high degree of redundancy in the data available for fitting predictive models used for Digital Soil Mapping (DSM). Among these models, the Decision Tree (DT) technique has been increasingly applied due to its capacity of dealing with large datasets. The purpose of this study was to evaluate the impact of the data volume used to generate the DT models on the quality of soil maps. An area of 889.33 km² was chosen in the Northern region of the State of Rio Grande do Sul. The soil-landscape relationship was obtained from reambulation of the studied area and the alignment of the units in the 1:50,000 scale topographic mapping. Six predictive covariates linked to the factors soil formation, relief and organisms,... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Decision tree; Pedometry; Soil survey; Mapping unit. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-06832013000200007 Registros recuperados: 6 Primeira ... 1 ... Última

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