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Modelos para estimativa de variáveis florestais com a utilização de imagens multiespectrais PFB - Pesquisa Florestal Brasileira
Machado, Igor Eloi Silva; Santos, Micael Moreira; Giongo, Marcos; Carvalho, Edmar Vinicius de; Ganassoli Neto, Eduardo.
Técnicas de sensoriamento remoto em monitoramento vegetacional vêm sendo cada vez mais utilizadas e melhoradas. A utilização dessas técnicas é uma alternativa potencial para embasar inventários florestais. O presente trabalho tem por objetivo estimar variáveis florestais utilizando imagens multiespectrais associadas a informações obtidas em levantamento de campo. Foi estudada uma área de floresta tropical com aproximadamente 44.728,5 ha. Foi feito um inventário florestal 100%, fornecendo a volumetria das árvores com circunferência a 1,30 m acima do solo (CAP) superior a 110 cm. Foi utilizada a cena 227/069 do Landsat 7, sendo feita correção radiométrica da imagem, obtendo-se os valores de reflectância. Foram avaliados três tamanhos de parcelas circulares...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Recursos florestais; Geoprocessamento; Engenharia florestal Landsat; Inventários florestais; Estimativa de volume Landsat; Forest inventory; Volume estimation.
Ano: 2017 URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1380
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