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	Provedor de dados Bragantia (1) PAB (1) Autor Fontana,Denise Cybis (2) Santos,Thiago Veloso dos (2) Alves,Rita Cássia Marques (1) Monteiro,Priscylla Ferraz Câmara (1) Roberti,Débora Regina (1) Palavra-chave Arroz (1) Calor latente (1) Calor sensível (1) Glycine max L. (1) Recursos hídricos (1) Resolução espacial (1) SEBAL (1) Sensoriamento remote (1) Sensoriamento remoto (1) Uso da água (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2014 (1) 2010 (1) País Brazil (2) Idioma Português (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Avaliação de fluxos de calor e evapotranspiração pelo modelo SEBAL com uso de dados do sensor ASTER PAB Santos,Thiago Veloso dos; Fontana,Denise Cybis; Alves,Rita Cássia Marques. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da aplicação do modelo SEBAL em estimar os fluxos de energia em superfície e a evapotranspiração diária, numa extensa área de cultivo de arroz irrigado, no município de Paraíso do Sul, RS, tendo como parâmetros dados do sensor ASTER. As variáveis estudadas constituem importantes parâmetros do tempo e do clima em estudos agrometeorológicos e de racionalização no uso da água. As metodologias convencionais de estimativa desses parâmetros são pontuais e geralmente apresentam incertezas, que aumentam quando o interesse é o comportamento espacial desses parâmetros. Aplicou-se o algoritmo "Surface Energy Balance Algorithm for Land" (SEBAL), em uma imagem do sensor "Advanced Spaceborne Thermal Emission and... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Arroz; Calor latente; Calor sensível; Sensoriamento remoto; Uso da água; Resolução espacial. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2010000500008 Estimativa dos componentes do balanço de energia e da evapotranspiração para áreas de cultivo de soja no sul do Brasil utilizando imagens do sensor TM Landsat 5 Bragantia Monteiro,Priscylla Ferraz Câmara; Fontana,Denise Cybis; Santos,Thiago Veloso dos; Roberti,Débora Regina. O presente estudo teve como objetivo avaliar a eficiência do algoritmo SEBAL na estimativa dos componentes de balanço de energia e da evapotranspiração para áreas de cultivo de soja irrigada no município de Cruz Alta (RS), assim como analisar a variação temporal e espacial da evapotranspiração a partir de imagens do sensor TM Landsat 5. O algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) foi aplicado a seis imagens distribuídas ao longo do ciclo fenológico da cultura da soja, no município de Cruz Alta, RS, nas safras 2009 e 2010. As estimativas obtidas foram comparadas com os dados de superfície, obtidos por meio da estação micrometeorológica localizada na área de estudo. As estimativas mais precisas foram as do saldo de radiação, enquanto que a... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Glycine max L.; Sensoriamento remote; SEBAL; Recursos hídricos. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0006-87052014000100010 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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