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| Silva,N.A.M.; Lana,A.M.Q.; Silva,F.F; Silveira,F.G.; Bergmann,J.A.G.; Silva,M.A.; Toral,F.L.B.. |
| Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados. |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Bovino; Nelore; Análise multivariada; Modelo não linear. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352011000200014 |
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| Silva,N.A.M.; Lima,R.R.; Silva,F.F.; Muniz,J.A.. |
| A estimação dos componentes de (co)variância dos parâmetros de modelos de crescimento pode ser feita por vários métodos. A metodologia bayesiana se apresenta como uma forma alternativa de estimação. Foi realizado um estudo, por meio de dados simulados e de dados reais de animais Nelore, para a estimação dos componentes de (co)variância dos parâmetros do modelo de crescimento de Von Bertalanffy, por meio da metodologia hierárquica bayesiana. Com base nos componentes estimados, foram encontradas as herdabilidades para cada parâmetro do modelo e as correlações genéticas e ambientais entre esses parâmetros. As distribuições marginais a posteriori dos parâmetros a, R, μ, u, G e σ2e foram obtidas por meio do algoritmo Gibbs Sampler e as dos parâmetros b e k por... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Gado Nelore; Componentes de (co)variância; Metodologia hierárquica bayesiana; Simulação. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352010000200022 |
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| Silva,N.A.M.; Lana,Â.M.Q.; Fonseca e Silva,F.; Lima,R.R.; Silva,M.A.; Bergmann,J.A.G.. |
| Compararam-se duas diferentes metodologias na avaliação genética de curvas de crescimento de animais Nelore: o algoritmo SAEM e o método Two-step. Para a implementação dessas metodologias, foram utilizados o modelo de crescimento de Brody modificado e o modelo touro. A diferença entre o SAEM e o Two-step é que o algoritmo SAEM estima simultaneamente parâmetros do modelo e efeitos genéticos e ambientais, e o método Two-step faz esse processo de estimação em duas etapas distintas. Mais ainda, o algoritmo SAEM utiliza o método de máxima verossimilhança, e o do Two-step o de máxima verossimilhança restrita. Foram obtidos, com base nas metodologias testadas, além das estimativas de efeitos fixos e parâmetros genéticos, os valores genéticos preditos para os... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Componentes de (co)variância; Algoritmo estocástico EM; Curvas genéticas. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352012000500025 |
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| Paes,P.R.O.; Andrade,M.G.M.G.; Leme,F.O.P.; Veloso,L.B.; Pereira,R.D.O.; Malm,C.; Melo,M.M.; Silva,N.A.M.. |
| From fifteen female dogs with clinical diagnoses of pyometra, hematological exams were performed at three times: M0 (prior to the surgery), M24 (24h after ovarysalpingohisterectomy-OSH) and M48 (48h after OSH). Anemia was seen in 80% of the cases, characterized as mild normocytic normochromic type. The means of total leukocyte counts were 27.043, 57.940 and 40.139 céls/µL in M0, M24 and M48. A total of80% of the animals presented neutrophilic left shift in all moments. During medullar exams, the cellular, iron reserve and megakaryocytic concentration were raised as well as the ME ratio, showing a value of 26,3:1,0, probably due to the elevation of granular proliferation and maturation compartment, as the mean of the reserve compartment was within normal... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/other |
Palavras-chave: Piometra; Hematologia; Medula óssea; Desvio para a esquerda; Mielograma. |
| Ano: 2014 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352014000501611 |
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