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Determinação do volume de madeira em povoamento de eucalipto por escâner a laser aerotransportado PAB
Oliveira,Luciano Teixeira de; Ferreira,Maria Zélia; Carvalho,Luis Marcelo Tavares de; Ferraz Filho,Antônio Carlos; Oliveira,Thomaz Chaves de Andrade; Silveira,Eduarda Martiniano de Oliveira; Junior,Fausto Weimar Acerbi.
O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se estimar o diâmetro à altura do peito (DAP) com os dados de altura e de número de árvores derivados do escâner a laser aerotransportado (LiDAR, "light detection and ranging"), e determinar o volume de madeira de talhão de Eucalyptus sp. a partir dessas variáveis. O número total de árvores detectadas foi obtido com uso da filtragem de máxima local. A altura de plantas estimada pelo LiDAR apresentou tendência não significativa à subestimativa. A estimativa do DAP foi coerente com os valores encontrados no inventário florestal; porém, também mostrou tendência à subestimativa, em razão do comportamento observado quanto à altura. A variável número de fustes apresentou valores próximos aos observados nas...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Eucalyptus; Inventário florestal; LiDAR; Modelos biométricos; Sensoriamento remoto..
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900692
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CHANGE DETECTION IN BRAZILIAN SAVANNAS USING SEMIVARIOGRAMS DERIVED FROM NDVI IMAGES Ciência e Agrotecnologia
Acerbi Júnior,Fausto Weimar; Silveira,Eduarda Martiniano de Oliveira; Mello,José Márcio de; Mello,Carlos Rogério de; Scolforo,José Roberto Soares.
The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is often used to extract information from vegetated areas since it is directly related to vegetation parameters such as percent of ground cover, photosynthetic activity of the plant and leaf area index. The aim of this paper was to analyze the potencial of semivariograms generated from NDVI values to detect changes in vegetated areas, analyzing their behavior (shape) and derived metrics (range, sill and nugget). Semivariograms were generated from NDVI values derived from Landsat TM images of May 2010, June 2010 and July 2011. The study area is located in the northern state of Minas Gerais, Brazil, and is covered by Brazilian savannas vegetation, totalizing 1,596 ha. Semivariograms were generated after the...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Deforestation; Geostatistics; Remote sensing.
Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542015000200103
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Object-based change detection using semivariogram indices derived from NDVI images: The environmental disaster in Mariana, Brazil Ciência e Agrotecnologia
Silveira,Eduarda Martiniano de Oliveira; Acerbi Júnior,Fausto Weimar; Mello,José Márcio de; Bueno,Inácio Thomaz.
ABSTRACT Object-based change detection is a powerful analysis tool for remote sensing data, but few studies consider the potential of temporal semivariogram indices for mapping land-cover changes using object-based approaches. In this study, we explored and evaluated the performance of semivariogram indices calculated from remote sensing imagery, using the Normalized Differential Vegetation Index (NDVI) to detect changes in spatial features related to land cover caused by a disastrous 2015 dam failure in Brazil’s Mariana district. We calculated the NDVI from Landsat 8 images acquired before and after the disaster, then created objects by multiresolution segmentation analysis based on post-disaster images. Experimental semivariograms were computed within...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Remote sensing; Geostatistics; Feature extraction.
Ano: 2017 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-70542017000500554
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