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| Silva,N.A.M.; Lana,A.M.Q.; Silva,F.F; Silveira,F.G.; Bergmann,J.A.G.; Silva,M.A.; Toral,F.L.B.. |
| Utilizou-se análise de agrupamento para classificar e selecionar modelos não lineares de crescimento de bovinos Nelore, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Ajustaram-se 12 modelos não lineares. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida pelo coeficiente de determinação (R²), quadrado médio do erro (QME), critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), erro quadrático médio de predição (MEP) e coeficiente de determinação de predição (R²p). O modelo Brody foi o que apresentou o melhor ajuste para o conjunto de dados. |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Bovino; Nelore; Análise multivariada; Modelo não linear. |
| Ano: 2011 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-09352011000200014 |
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