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| Lima,Evaldo de P.; Sediyama,Gilberto C.; Silva,Bernardo B. da; Gleriani,José M.; Soares,Vicente P.. |
| The net radiation (Rn) represents the main source of energy for physical and chemical processes that occur in the surface-atmosphere interface, and it is used for air and soil heating, water transfer, in the form of vapor from the surface to the atmosphere, and for the metabolism of plants, especially photosynthesis. If there is no record of net radiation in certain areas, the use of information is important to help determine it. Among them we can highlight those provided by remote sensing. In this context, this work aims to estimate the net radiation, with the use of products of MODIS sensor, in the sub-basins of Entre Ribeiros creek and Preto River, located between the Brazilian states of Goiás and Minas Gerais. The SEBAL (Surface Energy Balance... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Meteorological information; River basins; Remote sensing. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000600020 |
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| França,Michelle M.; Fernandes Filho,Elpidio I.; Ferreira,Williams P. M.; Lani,João L.; Soares,Vicente P.. |
| ABSTRACT During image acquisition, is usually chosen scenes with a lesser cloud cover to avoid loss of spectral information. However, when training samples are collected for image classification, the user finds shadowed areas. Such situation is similar to the presence of clouds since spectral information of these classes is the same in all optical bands of the sensor. This fact becomes more pronounced in mountainous relief areas due to shadow projection on the terrain, which can vary among all seasons during the solar year. With the goal to obtain images with a lower presence of shadow, it was simulated, under the same relief conditions, shading variation in function of latitude (0° to 40° S). Solar radiation models were processed for the days and times... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Landsat; Remote sensing; Solar radiation. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162018000500728 |
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| Delgado,Rafael C.; Sediyama,Gilberto C.; Costa,Marcos H.; Soares,Vicente P.; Andrade,Ricardo G.. |
| O objetivo deste trabalho foi testar o classificador "árvore de decisão", em dados provenientes de sensores orbitais, para identificar área plantada com cana-de-açúcar, em diferentes épocas de plantio na Fazenda Boa Fé, localizada no Triângulo Mineiro, mais especificamente no município de Conquista, Minas Gerais. Acoplaram-se técnicas de Sensoriamento Remoto (SR) em um módulo de Sistema de Informação Geográfica (SIG), permitindo uma análise temporal do uso e ocupação do solo, especialmente com vistas a identificar e a monitorar as áreas agrícolas. Com base no cálculo do viés médio (VM), o presente estudo mostrou que, em áreas de cana-de-açúcar, onde a irrigação é frequente e ocorrem chuvas significativas que antecedem a passagem do satélite Landsat-5, os... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Árvore de decisão; Sensoriamento remoto; SIG; Cana-de-açúcar. |
| Ano: 2012 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200017 |
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| Nascimento,Melchior C.; Riva,Rogério D. D.; Chagas,César da S.; Oliveira,Henrique de; Dias,Luiz E.; Fernandes Filho,Elpídio I.; Soares,Vicente P.. |
| O manejo inadequado e a baixa disponibilidade de nutrientes nos solos da Zona da Mata de Minas Gerais, têm resultado em baixas produtividades de pastagens, aparecimento de solos descobertos e perdas de solo por erosão. O objetivo deste trabalho foi avaliar a capacidade das imagens do sensor ASTER em identificar diferentes níveis de degradação de pastagens. A área de estudo inclui parte dos municípios de Viçosa, Teixeiras e São Miguel do Anta, perfazendo cerca de 3.314 ha. Devido às características das pastagens da região, foram utilizados quatro níveis de degradação: leve, moderada, forte e muito forte. A classe que apresentou maior erro de classificação foi a pastagem com nível de degradação muito forte (Pastagem 4), com 53,91% dos pixels classificados,... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Pastagens degradadas; Sensoriamento remoto; Classificação. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662006000100029 |
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