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| Azevedo,Alcinei M; Andrade Júnior,Valter C; Sousa Júnior,Aderbal S; Santos,Albertir A; Cruz,Cosme D; Pereira,Samuel L; Oliveira,Altino JM. |
| RESUMO A estimativa da área foliar na couve é importante, pois medidas diretas são difíceis e imprecisas, devido ao tamanho da folha, a irregularidade da superfície foliar de alguns genótipos, a necessidade de equipamentos caros e de muita mão-de-obra. Objetivou-se verificar a eficiência da estimação da área foliar de couve por meio de RNAs e constatar a eficiência desta estratégia em comparação com o uso da área foliar observada. O experimento foi conduzido em delineamento de blocos casualizados com três repetições, 22 acessos e quatro plantas por parcela. Desenvolveram-se perceptrons de multicamadas utilizando 50 folhas por acesso, destinando-se 70% para treinamento, 15% para a validação cruzada (early-stop) e 15% para teste. Foram testadas 39... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Brassica oleracea var. acephala; Perceptron de multicamadas; Seleção indireta; Inteligência computacional.. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-05362017000100014 |
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