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	Provedor de dados Ciencia e Investigación Agraria (3) REA (1) Autor Uribe-Opazo,Miguel A (4) Johann,Jerry A (2) Bazzi,Claudio L (1) Camargo,Eduardo C.G (1) Coimbra de Araújo,Everton (1) Gabriel Filho,Antonio (1) Guedes,Luciana P.C (1) Khosla,Raj (1) Mercante,Erivelto (1) Ribeiro Junior,Paulo J (1) Schenatto,Kelyn (1) Souza,Eduardo G (1) Souza,Eduardo G. de (1) Mais... Palavra-chave Precision agriculture (2) Agrometeorological variables (1) Classification of areas (1) Custos e seleção (1) Desempenho (1) Fuzzy c-Means (1) Geostatistics (1) Interpolation (1) Methods of decision (1) Profit map (1) Profitability map (1) Similarity index (1) Sistema computacional (1) Soybean yield (1) Spatial variability (1) Mais... Tipo do documento Journal article (3) Info:eu-repo/semantics/article (1) Ano 2015 (1) 2014 (1) 2013 (1) 2010 (1) País Chile (3) Brazil (1) Idioma Inglês (3) Português (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última Classification of areas associated with soybean yield and agrometeorological variables through fuzzy clustering Ciencia e Investigación Agraria Coimbra de Araújo,Everton; Johann,Jerry A; Uribe-Opazo,Miguel A; Camargo,Eduardo C.G. E.C. Araújo, J.A. Johann, M.A. Uribe-Opazo, and E.C.G. Camargo. 2013. Classification of areas associated with soybean yield and agrometeorological variables through fuzzy clustering. Cien. Inv. Agr. 40(3): 617-627. This study aimed to apply an approach based on fuzzy clustering for the classification of areas associated with soybean yield combined with the following agrometeorological variables: rainfall, average air temperature and average global solar radiation. The study was conducted with 48 municipalities in the western region of Paraná State, Brazil, with data from the crop-year 2007/2008. Through the fuzzy c-means algorithm, it was possible to form groups of municipalities that were similar in soybean yield using the Method of Decision by the Higher... Tipo: Journal article Palavras-chave: Agrometeorological variables; Classification of areas; Fuzzy c-Means; Methods of decision; Similarity index; Soybean yield. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202013000300014 Optimization of sample design sizes and shapes for regionalized variables using simulated annealing Ciencia e Investigación Agraria Guedes,Luciana P.C; Uribe-Opazo,Miguel A; Ribeiro Junior,Paulo J. The spatial variability of structures in regionalized variables are defined with the aid of geostatistical techniques, which facilitate the estimation of values for these variables in unsampled localizations and generate thematic maps to be used in decision making for localized treatments in the area under study. The quality of these maps depends on the trustworthiness of these estimates that can be modified with the choice for the sample design. The objective of this work was to establish an optimal size and shape of the sample designs in order to enhance the efficiency of sampling plans for the prediction of space dependent variables. These designs were obtained with the use of a stochastic search method called Simulated Annealing. This method is based... Tipo: Journal article Palavras-chave: Geostatistics; Interpolation; Precision agriculture; Spatial variability. Ano: 2014 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202014000100004 Profit maps for precisión agriculture Ciencia e Investigación Agraria Bazzi,Claudio L; Souza,Eduardo G; Khosla,Raj; Uribe-Opazo,Miguel A; Schenatto,Kelyn. During the last few years, yield maps have become economically feasible for farmers due to technological advances in precision agriculture. However, evidence of yield profitability is still uncertain, and variability in yield has seldom been correlated to variability in profits. Differently from yield maps, profit maps can supply additional information about the economic return for each particular area of a field. The objective of the present work was to study how management decisions can be facilitated by transforming yield-map datasets into profit maps and the importance of the selection of interpolator type. Yield and profit maps were generated for each data set (three soybean fields and one corn field) using the inverse of the distance (ID), the... Tipo: Journal article Palavras-chave: Precision agriculture; Profit map; Profitability map. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-16202015000300007 PRAPRAG: software para planejamento racional de máquinas agrícolas REA Mercante,Erivelto; Souza,Eduardo G. de; Johann,Jerry A; Gabriel Filho,Antonio; Uribe-Opazo,Miguel A. O software PRAPRAG é uma ferramenta de escolha de máquinas e implementos agrícolas que apresentam o menor custo por área ou por quantidade produzida, bem como, faz o planejamento de aquisição das máquinas para a propriedade agrícola, do ponto de vista técnico e econômico. Foi utilizada a linguagem de programação Borland Delphi 3.0 e, a partir de prospectos das máquinas e implementos, criou-se um banco de dados onde o usuário pode cadastrar e modificar suas características de uso. O software mostrou-se uma ferramenta útil e uso amigável. O software proporciona maior rapidez, segurança e confiabilidade ao processo produtivo e econômico das propriedades, na seleção e aquisição de conjuntos mecanizados agrícolas, e na determinação de custos com a mão de obra... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Custos e seleção; Desempenho; Sistema computacional. Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162010000200015 Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última

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