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Guia metodológico para uso do Laser Scanner Terrestre (TLS) em ambiente florestal. Infoteca-e
VASCONCELLOS, B. N. de; HOLLER, W. A.; DALLA CORTE, A. P.; PESCK, V. A..
A reconstituição dos ambientes florestais por meio de varreduras Laser Scanner Terrestre (TLS) tem possibilitado, além da compreensão desses ambientes com a extração de variáveis qualitativas que podem ser usadas em levantamentos fitossociológicos, aplicações de caráter métrico, como é o caso da extração de variáveis dendrométricas e contagem de indivíduos. Sem dúvida, essa tecnologia tem ganhado espaço no meio florestal e, possivelmente, em poucos anos, passará a fazer parte dos protocolos de inventários florestais. O planejamento do levantamento de campo com o TLS é uma das etapas fundamentais na coleta de dados, tendo em vista que está diretamente relacionado à qualidade do produto final. Além disso, facilita etapas como o registro da nuvem de pontos,...
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Variáveis dendrométricas; Lidar..
Ano: 2021 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1131380
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Câmeras modificadas e multiespectrais embarcadas em drones: enfoque para estudos da vegetação. Infoteca-e
HOLLER, W. A.; VASCONCELLOS, B. N. de; GEMIGNANI, B. H.; CORTE, A. P. D.; MALLMANN, A. A..
Nos últimos dez anos, os drones vêm sendo cada vez mais utilizados para aplicações florestais devido à sua flexibilidade, autonomia e capacidade de obter dados, de maneira remota, por meio de sensores embarcados. Essa ferramenta pode ser usada em substituição de algumas atividades de coleta de dados normalmente trabalhosas, demoradas, sujeitas a erro e de alto custo. Podem contribuindo, dessa maneira, para gerar informações decisivas para a gestão e a tomada de decisão na atividade florestal, com elevada precisão e custos reduzidos. Câmeras multiespectrais embarcadas em drones ampliam a capacidade de análise nos estudos de florestas plantadas e nativas, auxiliando na análise do desenvolvimento e da vitalidade dos plantios ou florestas e identificando...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Imagem multiespectral; Espectro eletromagnético; Sensores; Sistemas de informação geográfica; Drone; Cartografia; Cameras.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1145351
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