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Estratégias de seleção em populações segregantes de soja com características agronômicas desejáveis. Agronomy
Silva, Fabiana Mota da; Pereira, Elise de Matos; Val, Bruno Henrique Pedroso; Perecin, Dilermando; Mauro, Antonio Orlando Di; Unêda-Trevisoli, Sandra Helena.
O sucesso dos programas de melhoramento genético depende dos procedimentos de seleção e dos métodos de melhoramento adotados para a condução das populações segregantes. O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência do método Bulk com seleção em F3, (BulkF3) em relação ao método Bulk, bem como comparar qual estratégia de seleção é mais eficiente em termos de ganho genético. Para a realização do trabalho foram utilizadas 20 populações segregantes, conduzidas pelos dois métodos. Foram selecionadas 60 melhores famílias de cada método, de acordo com a performance média agronômica. O delineamento utilizado foi de blocos aumentados. Foram avaliadas as seguintes características agronômicas: altura da inserção da primeira vagem e da planta na maturidade,...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Agronomia; Melhoramento genético; Genética quantitativa; Melhoramento genético; Genetic gain; Glycine max; Breeding methods; Mixed model.; Melhoramento genético.
Ano: 2018 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/39324
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Strategies to select soybean segregating populations with the goal of improving agronomic traits Agronomy
Silva, Fabiana Mota da; Pereira, Elise de Matos; Val, Bruno Henrique Pedroso; Perecin, Dilermando; Mauro, Antonio Orlando Di; Unêda-Trevisoli, Sandra Helena.
The success of breeding programs depends on selection procedures and on the breeding methods adopted for selecting segregating populations. The objective of this study was to evaluate the efficiency of the Bulk method with selection in the F3 generation (BulkF3) compared to that of Bulk method as well as determine the most effective selection strategy in terms of genetic gain. Twenty segregating populations were selected by two methods. The 60 best families of each method were selected according to their average agronomic performance. An augmented block design was used. The following agronomic traits were evaluated: insertion height of first pod, plant height at maturity, number of branches and of pods per plant, 100-seed weight, and grain yield. For...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Ciências Agrárias; Melhoramento genético; 5.01.03.05-9 Agronomia; Melhoramento genético; Genética quantitativa Melhoramento genético genetic gain; Glycine max; Breeding methods; Mixed model. Melhoramento genético.
Ano: 2018 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/39324
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