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	Provedor de dados Acta Amazonica (1) PAB (1) Autor Rezende,Alba Valéria (2) Vale,Ailton Teixeira do (2) Leal,Fabrício Assis (1) Matricardi,Eraldo Aparecido Trondoli (1) Miguel,Eder Pereira (1) Pereira,Reginaldo Sérgio (1) Silveira,Lívia Helena Carrera (1) Mais... Palavra-chave Densidade da madeira (1) Grupo de espécies florestais (1) Inventário florestal (1) Produção (1) Regressão (1) Secagem em estufa (1) Sensoriamento remoto (1) Índice de vegetação (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2015 (1) 2013 (1) País Brazil (2) Idioma Português (2)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última Teor de umidade e densidade básica da madeira de nove espécies comerciais amazônicas Acta Amazonica Silveira,Lívia Helena Carrera; Rezende,Alba Valéria; Vale,Ailton Teixeira do. Este trabalho teve como objetivo agrupar espécies com características de teor de umidade e densidade básica da madeira semelhantes para compor cargas mistas de espécies para secagem em câmaras industriais de secagem da madeira. Foram amostradas nove espécies em floresta de terra firme na Amazônia Central com três repetições por espécie. Em todas as espécies os teores de umidade não diferiram entre base e topo do tronco, o que confere estabilidade da madeira durante o processo de secagem. Os valores de densidade básica variaram de 0,561 a 0,904 g cm-3. A partir do presente estudo foi possível separar as espécies em três grupos com base na densidade básica e teor de umidade, o primeiro com as espécies Minquartia guianensis, Lecythis poiteaui, Mezilaurus... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Grupo de espécies florestais; Secagem em estufa; Densidade da madeira. Ano: 2013 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0044-59672013000200007 Redes neurais artificiais para a modelagem do volume de madeira e biomassa do cerradão com dados de satélite PAB Miguel,Eder Pereira; Rezende,Alba Valéria; Leal,Fabrício Assis; Matricardi,Eraldo Aparecido Trondoli; Vale,Ailton Teixeira do; Pereira,Reginaldo Sérgio. Resumo:O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficácia da aplicação de modelos de análise de regressão e redes neurais artificiais (RNAs) na predição do volume de madeira e da biomassa acima do solo, da vegetação arbórea em área de cerradão. Volume de madeira e biomassa foram estimados com equações alométricas desenvolvidas para a área de estudo. Os índices de vegetação, como variáveis preditoras, foram estimados a partir de imagens do sensor LISS-III, e a área basal foi determinada por medições na floresta. A precisão das equações foi verificada pela correlação entre os valores estimados e observados (r), erro-padrão da estimativa (Syx) e gráfico residual. As equações de regressão para o volume de madeira total e do fuste (0,96 e 0,97 para r, e 11,92 e... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Índice de vegetação; Inventário florestal; Produção; Regressão; Sensoriamento remoto. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2015000900829 Registros recuperados: 2 Primeira ... 1 ... Última

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