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	Provedor de dados Repositório Alice (3) Autor BRESSAN, G. M. (3) OLIVEIRA, V. A. (3) CRUVINEL, P. E. (2) KARAM, D. (2) KOENIGKAN, L. V. (2) BOAVENTURA, M. (1) MANTOVANI, E. C. (1) PARISI, F. (1) Mais... Palavra-chave Agricultura de Precisão (1) Chuva Artificial. (1) Controle químico (1) Dinâmica Populacional. (1) Geoestatística. (1) Planta daninha (1) Visão computacional. (1) Mais... Tipo do documento Parte de livro (2) Artigo de periódico (1) Ano 2008 (1) 2005 (1) 2004 (1) País Brazil (3) Idioma Português (2) Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Metodologia para o mapeamento georeferenciado da aplicação de chuva artificial em área de plantio com base no uso de vasão computacional. Repositório Alice CRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A.; KOENIGKAN, L. V.; BRESSAN, G. M.; PARISI, F.; MANTOVANI, E. C.. Nos últimos anos o monitoramento das condições das culturas agrícolas tem recebido atenção especial e uma maior ênfase tem sido colocada na identificação de deficiências nutricionais em plantas, na ocorrência de pragas e doenças, na classificação e quantificação de plantas daninhas e na otimização de impactos causados pelo uso excessivo de insumos. Neste contexto as práticas de agricultura de precisão vêm sendo valorizadas. Neste trabalho é apresentada uma metodologia que auxilia o mapeamento georeferenciado da aplicação de pesticidas em áreas de plantio com base no uso de visão computacional. A técnica é baseada no uso de imagens digitais para a contagem de gotas de chuva artificial por correlação de padrões no domínio da freqüência, no uso de krigeagem... Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Visão computacional.; Agricultura de Precisão; Chuva Artificial.. Ano: 2005 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488769 Risk analysis for weed occurrence. Repositório Alice OLIVEIRA, V. A.; BRESSAN, G. M.; BOAVENTURA, M.; KARAM, D.. Tipo: Parte de livro Palavras-chave: Planta daninha; Controle químico. Ano: 2008 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/491174 Sistema de classificação fuzzy para o risco de infestação por plantas daninhas considerando a sua variabilidade espacial. Repositório Alice BRESSAN, G. M.; KOENIGKAN, L. V.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E.; KARAM, D.. Este artigo trata do problema de classificação do risco de infestação por plantas daninhas usando técnicas geoestatísticas, análise de imagens e modelos de classificação fuzzy. Os principais atributos utilizados para descrever a infestação incluem a densidade de sementes, bem como a sua extensão, a cobertura foliar e a agressividade das plantas daninhas em cada região. A densidade de sementes reflete a produção de sementes por unidade de área, e a sua extensão, a influência das sementes vizinhas; a cobertura foliar indica a extensão dos agrupamentos das plantas daninhas emergentes; e a agressividade descreve a porcentagem de ocupação de espécies com alta capacidade de produção de sementes. Os dados da densidade de sementes, da cobertura foliar e da... Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Geoestatística.; Dinâmica Populacional.. Ano: 2004 URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488376 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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