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| Registros recuperados: 294 | |
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| BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. |
| Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Processamento de imagem; Deep learning; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases; Image analysis. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1094883 |
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| OLIVEIRA, F. F. de; ALMEIDA, R. E. M. de; ROCHA, B. R.; CUSTODIO, D. P.; LIMA, L. S.; OLIVEIRA, H. J. B. de; COSTA, R. V. da; SANTOS, A. C. dos; ARAUJO, T. A. de; OLIVEIRA, L. B. de. |
| Tipo: Anais e Proceedings de eventos |
Palavras-chave: Integração lavoura-pecuária; Silagem; Biomassa; Produção; Consorciação de Cultura. |
| Ano: 2021 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1137875 |
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| SILVA, D. D. da; COSTA, R. V. da; COTA, L. V.; CASELA, C. R.; SILVA, E. C. F.; PARREIRA, D. F.; FERREIRA, P.; NOLASCO, A. A. R.; ARAUJO, B. H.; LANZA, F. B.. |
| Tipo: Parte de livro |
Palavras-chave: Rotação de cultivares.; Sorghum Bicolor.; Colletotrichum sublineolum.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868279 |
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| COSTA, R. V. da; SILVA, D. D. da; COTA, L. V.; CAMPOS, L. J. M.; ALMEIDA, R. E. M. de; BERNARDES, F. P.. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar a incidência de enfezamentos e os seus efeitos na produtividade de híbridos de milho (Zea mays) safrinha em diferentes épocas de semeadura. O experimento foi conduzido em três locais no Estado do Tocantins, em épocas de semeadura distintas, em delineamento experimental de blocos ao acaso, com 30 híbridos (tratamentos) e três repetições. A incidência de enfezamentos foi avaliada aos 80 dias após emergência, tendo variado entre híbridos e épocas de semeadura, com efeito pronunciado da época de semeadura. Os híbridos mais resistentes foram: MG652 PW, Penta VIP, MG600 PW, NS90 PRO2, LG3040 VIP3, MG580 PW e Defender VIP. O híbrido Fórmula VIP2 foi o mais suscetível aos enfezamentos. A incidência da doença aumentou nas... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Fitoplasma; Zea Mays; Resistência Genética; Dalbulus maidis; Mollicutes. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1114913 |
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| FRAGOSO, D. de B.; CUSTÓDIO, D. P.; ALMEIDA, R. E. M. de; COSTA, R. V. da. |
| O objetivo deste trabalho foi avaliar a macrofauna edáfica em plintossolos com cultivos agrícolas no município de Paraíso do Tocantins, região central do Estado do Tocantins, Brasil. Para as coletas foram utilizadas armadilhas de queda (Pitfall) com coletas semanais no período de abril a junho do ano de 2022. Para o estudo, foram selecionadas quatro áreas: Área 1 - Nativa, caracterizada pela vegetação de cerrado; Área 2 - cultivada com milho e próxima a Área 1; Área 3 - cultivada com milho e afastada (± 03 Km) da Área 1; Área 4 - cultivada com sorgo e ligada na Área 3. Para caracterização da macrofauna utilizou-se um padrão de distribuição, considerando-se os índices de ocorrência (IO) e de dominância (ID) das espécies, agrupadas por Ordem, como indicador... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Macrofauna edáfica; Inseto; Armadilha; Biodiversidade; Cultivo do Solo; Solo; Milho; Sorgo; Conservação do Solo; Sistema de Cultivo; Produção Integrada; Insecta; Biodiversity; Agriculture; Corn; Grain sorghum. |
| Ano: 2023 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1151131 |
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| BARBEDO, J. G. A.; KOENIGKAN, L. V.; HALFELD-VIEIRA, B. de A.; COSTA, R. V. da; NECHET, K. de L.; GODOY, C. V.; LOBO JUNIOR, M.; PATRÍCIO, F. R. A.; TALAMINI, V.; CHITARRA, L. G.; OLIVEIRA, S. A. S. de; ISHIDA, A. K. N.; FERNANDES, J. M. C.; SANTOS, T. T.; CAVALCANTI, F. R.; TERAO, D.; ANGELOTTI, F.. |
| Over the last few years, considerable effort has been spent by Embrapa in the construction of a plant disease database representative enough for the development of effective methods for automatic plant disease detection and recognition. In October of 2016, this database, called PDDB, had 2326 images of 171 diseases and other disorders affecting 21 plant species. PDDB size, although considerable, is not enough to allow the use of powerful techniques such as deep learning. In order to increase its size, each image was subdivided according to certain criteria, increasing the number of images to 46,513. Both the original (PDDB) and subdivided (XDB)databases are now being made freely available for academic research purposes, thus supporting new studies and... |
| Tipo: Artigo de periódico |
Palavras-chave: Patologia vegetal; Banco de dados; Aprendizagem profunda; Imagem em processamento; Doença de Planta; Plant pathology; Plant diseases and disorders; Databases. |
| Ano: 2018 |
URL: http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1097219 |
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| Registros recuperados: 294 | |
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