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| Assis,Giselle Mariano Lessa de; Albuquerque,Lucia Galvão de; Sarmento,José Lindenberg Rocha; Carneiro Júnior,José Marques; Lopes,Paulo Sávio; Rodrigues,Marcelo Teixeira. |
| Modelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Análise Bayesiana; Caprinocultura leiteira; Componentes de variância; Correlação genética. |
| Ano: 2006 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982006000300011 |
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| Carneiro Júnior,José Marques; Assis,Giselle Mariano Lessa de; Euclydes,Ricardo Frederico; Lopes,Paulo Sávio. |
| Estudos de simulação foram conduzidos com o objetivo de verificar a influência da informação a priori nas avaliações genéticas dos animais. Foi simulado um genoma de 3.000 centimorgans, considerando-se uma única característica quantitativa, determinada por 800 locos, com dois alelos por loco, na qual a herdabilidade variou de 0,40 a 0,60. Foram simulados 1.500 machos e 1.500 fêmeas, que formaram a população-base. A partir da população-base, foram formados três tamanhos de populações: POP1 (100 animais), POP2 (300 animais) e POP3 (1.600 animais). Foram empregados três níveis de informação a priori: priors não-informativos (PNI), priors pouco informativos (PPI) e priors informativos (PI). Foram avaliadas também as conseqüências de se incluir nas análises... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Análise Bayesiana; Componentes de variância; Informação a priori; Parâmetros genéticos; Simulação. |
| Ano: 2005 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982005000600014 |
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