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Basal area increment model of araucaria trees in uneven aged forest PFB - Pesquisa Florestal Brasileira
Costa, Emanuel Arnoni; Finger, César Augusto Guimarães; Hess, André Felipe.
The present study aimed to develop a mathematical model to describe annual periodic percentage increment in basal area of Araucaria angustifolia trees with data collected from increment cores extracted radially from the trunk at breast height of 109 trees distributed in a large diameter range. Dendrometric and morphometric attributes were tested by multiple linear regressions as independent variables and their interactions with dummy variables as descriptors of social position class. The model explains 80% of total variation of the periodic annual percentage increment in basal area with formal crown and height/diameter relationship for trees of all social positions, as well as length and crown proportion of dominant trees described by the dummy variable....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Araucaria angustifolia; Sociological position; Morphometric relations Manejo Florestal; Biometria Florestal; Silvicultura Araucaria angustifolia; Posição sociológica; Relações morfométricas..
Ano: 2015 URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/792
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Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função Logística PFB - Pesquisa Florestal Brasileira
Gonçalves, Juliana Carneiro; Carvalho, Samuel de Padua Chaves e; Oliveira, Antonio Donizette de; Gomide, Lucas Rezende.
O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Engenharia Florestal Crescimento e Produção Florestal; Biometria Florestal; Modelos Não-Lineares. Forest Yield; Forests Biometric; Non-linear Models.
Ano: 2016 URL: http://pfb.cnpf.embrapa.br/pfb/index.php/pfb/article/view/1230
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