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	Provedor de dados AgEcon (1) Autor Kasteridis, Panagiotis P. (1) Yen, Steven T. (1) Palavra-chave Bayesian MCMC (1) C11 (1) C34 (1) Censored equation system (1) Consumer Expenditure Survey (1) D12 (1) Food Consumption/Nutrition/Food Safety (1) Mais... Tipo do documento Conference Paper or Presentation (1) Ano 2010 (1) País United States (1) Idioma Inglês (1)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última Household food expenditures in the United States: A Bayesian MCMC approach to censored equation systems AgEcon Kasteridis, Panagiotis P.; Yen, Steven T.. We apply a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) technique, along with data augmentation to accommodate censoring in the dependent variables, to the estimation of a large expenditure system of food expenditures. Our finding of significant error covariance estimates justifies estimation of the system in improving statistical efficiency. Income, household composition, regions and other socio-demographic variables are found to play significant roles in determining household food expenditures. Tipo: Conference Paper or Presentation Palavras-chave: Bayesian MCMC; Censored equation system; Consumer Expenditure Survey; Food Consumption/Nutrition/Food Safety; C11; C34; D12; C11; C34; D12. Ano: 2010 URL: http://purl.umn.edu/61763 Registros recuperados: 1 Primeira ... 1 ... Última

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco