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Aproximações em análise multivariada para discriminar esquemas de controle de doenças entre vinhedos. Infoteca-e
CAVALCANTI, F. R..
O Boletim destaca métodos de estatística multivariada (AM) para analisar diferentes esquemas de controle de doenças em vinhedos de várias vinícolas. Esses métodos identificam e categorizam os esquemas considerando variáveis como marca do fungicida, ingrediente ativo, grupo químico e número de aplicações. A construção de variáveis a partir de dados qualitativos é discutida através da Análise de Agrupamento (AA) e Correspondência Múltipla (MCA). A Análise de Componentes Principais (PCA) converte dados qualitativos em numéricos, ampliando as variâncias explicadas nos dois eixos por meio de um método que usa distâncias de Jaccard/Tanimoto. O Boletim apresenta este método. A Análise Exploratória Fatorial (EFA) é empregada para discriminação e interpretação. A...
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Dtquva; Análise de componentes principais; Análise de agrupamento; Análise de correspondência múltipla; Análise fatorial de dados mistos; Ciência de dados; Métodos de estatística multivariada (AM); Vinhedo; Vinho.
Ano: 2023 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1157819
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