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Estado da arte da classificação automática de áreas agrícolas usando imagens de sensoriamento remoto. 14
BARBEDO, J. G. A..
Os objetivos deste documento são os seguintes: 1) identificar tais desafios e como eles foram tratados por diferentes autores ao longo das últimas décadas; e 2) servir como fonte de ideias para futuras pesquisas em segmentação automática e classificação de áreas agrícolas em imagens de sensoriamento remoto, com foco em dados de satélite compreendendo as bandas do infravermelho próximo e da luz visível.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Técnicas de aprendizado; Processamento de imagem; Área agrícola; Classificação de culturas; Identificação de objetos; Imagens de satélites; Sensoriamento Remoto; Milho; Trigo; Arroz; Soja; Alfafa; Algodão; Remote sensing; Image analysis; Rural areas.
Ano: 2018 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1100597
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