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Imputação múltipla livre de distribuição em tabelas incompletas de dupla entrada PAB
Arciniegas-Alarcón,Sergio; Dias,Carlos Tadeu dos Santos; García-Peña,Marisol.
O objetivo deste trabalho foi propor um novo algoritmo de imputação múltipla livre de distribuição, por meio de modificações no método de imputação simples recentemente desenvolvido por Yan para contornar o problema de desbalanceamento de experimentos. O método utiliza a decomposição por valores singulares de uma matriz e foi testado por meio de simulações baseadas em duas matrizes de dados reais completos, provenientes de ensaios com eucalipto e cana-de-açúcar, com retiradas aleatórias de valores em diferentes percentagens. A qualidade das imputações foi avaliada por uma medida de acurácia geral que combina a variância entre imputações e o viés quadrático médio delas em relação aos valores retirados. A melhor alternativa para imputação múltipla é um...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Dados ausentes; Decomposição por valores singulares; Ensaios multiambiente; Experimentos desbalanceados; Interação genótipo x ambiente; Melhoramento de plantas..
Ano: 2014 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2014000900683
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