Home Itens selecionados Provedores de dados OAI Créditos Sobre Ajuda

			Busca avançada
	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (2) Agrociencia (1) Acta biol.Colomb. (1) Autor Salinas Ruíz, Víctor (2) Carrillo-Salazar,José A. (1) EUGENIO,ANDRADE (1) García-Cruz,Edgar (1) González-Fierro,Paulina H. (1) Sandoval-Villa,Manuel (1) Valdéz-Carrasco,Jorge M. (1) Mais... Palavra-chave Entropía (4) Coeficiente de Correlación (2) Correlation Coefficient (2) Entropy (2) Estadística (2) Maestría (2) Monte Carlo Simulation (2) Potencia (2) Power (2) Simulación Monte Carlo (2) Size of the test (2) Tamaño de la Prueba (2) Boltzmann (1) Croma (1) Demonios de Maxwell (1) Espacio de color RGB (1) Homogeneidad local (1) Información (1) Matiz (1) Segundo momento angular (1) Mais... Tipo do documento Info:eu-repo/semantics/article (2) Ano 2015 (1) 2011 (2) 2009 (1) País Mexico (3) Colombia (1) Idioma Espanhol (4)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última MECÁNICA ESTADÍSTICA, NEODARWINISMO Y LA PREFIGURACIÓN DE LAS CIENCIAS DE LA COMPLEJIDAD Acta biol.Colomb. EUGENIO,ANDRADE. En este artículo pretendo mostrar que: 1. Para los fundadores de la genética de poblaciones, Fisher y Wright, existía una relación muy estrecha entre la física y la biología. 2. El deseo de matematizar la genética de poblaciones buscaba darle al evolucionismo el estatus de -ciencia dura-, al mismo nivel que la física de Boltzmann y Maxwell. 3. Este esfuerzo estuvo orientado a mostrar que la evolución por selección natural no se opone a las leyes termodinámicas que rigen la evolución de los sistemas físicos. 4. La metáfora que paradójicamente presenta a los seres vivos como -demonios de Maxwell- anticipó aspectos de las teorías evolutivas modernas que recurren a las ciencias de la información y la termodinámica de sistemas complejos adaptativos... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Boltzmann; Demonios de Maxwell; Entropía; Información; Sistemas complejos adaptativos. Ano: 2009 URL: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-548X2009000400010 Identificación con redes neuronales probabilísticas de las deficiencias de hierro y manganeso, usando imágenes digitales de hojas de frijol (Phaseolus vulgaris L.) Agrociencia García-Cruz,Edgar; Sandoval-Villa,Manuel; Carrillo-Salazar,José A.; Valdéz-Carrasco,Jorge M.; González-Fierro,Paulina H.. La sintomatologia visual en hojas debida a deficiencias nutrimentales, como la de hierro (Fe) y manganeso (Mn), son similares en coloración y en tipo de hojas en que se presenta, por lo cual se requiere un método, con base en análisis de imágenes digitales de hojas, que discrimine esas deficiencias. El objetivo de esta investigación fue analizar imágenes digitales de hojas de frijol (Phaseolus vulgaris L.) var. Cacahuate para identificar, con un clasificador creado con redes neuronales probabilísticas, deficiencias de Fe y Mn en una etapa inicial, cuando todavía es posible revertir los daños con fertilización. Los tratamientos fueron: 1) deficiencia parcial (DP) de Fe (50 %); 2) DP de Mn (50 %); 3) deficiencia total (DT) de Fe (0 %); 4) DT de Mn (0 %); 5)... Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Croma; Entropía; Espacio de color RGB; Homogeneidad local; Matiz; Segundo momento angular. Ano: 2015 URL: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-31952015000400004 Prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados tipo II, basada en la divergencia de Kullback-Leibler. Colegio de Postgraduados Salinas Ruíz, Víctor. Se propone una prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados Tipo II. Esta prueba se basa en la metodología de discriminación de Lim & Park (2007), que utilizan la Divergencia de Kullback & Leibler (1951) adaptada para datos censurados Tipo II. Los valores críticos se obtuvieron mediante simulación Monte Carlo para diferentes tamaños de muestra y porcentajes de censura. La potencia y tamaño de la prueba se comparó con la prueba del Coeficiente de Correlación basado en los estimadores de Kaplan & Meier (1958) y Nelson (1972) - Aalen (1978). Los resultados de la simulación, muestran que la prueba basada en la Divergencia de Kullback-Leibler es superior a las otras pruebas en términos de potencia. _______________... Palavras-chave: Entropía; Simulación Monte Carlo; Coeficiente de Correlación; Potencia; Tamaño de la Prueba; Entropy; Monte Carlo Simulation; Correlation Coefficient; Power; Size of the test; Estadística; Maestría. Ano: 2011 URL: http://hdl.handle.net/10521/649 Prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados tipo II, basada en la divergencia de Kullback-Leibler. Colegio de Postgraduados Salinas Ruíz, Víctor. Se propone una prueba de bondad de ajuste para la distribución Gumbel para datos censurados Tipo II. Esta prueba se basa en la metodología de discriminación de Lim & Park (2007), que utilizan la Divergencia de Kullback & Leibler (1951) adaptada para datos censurados Tipo II. Los valores críticos se obtuvieron mediante simulación Monte Carlo para diferentes tamaños de muestra y porcentajes de censura. La potencia y tamaño de la prueba se comparó con la prueba del Coeficiente de Correlación basado en los estimadores de Kaplan & Meier (1958) y Nelson (1972) - Aalen (1978). Los resultados de la simulación, muestran que la prueba basada en la Divergencia de Kullback-Leibler es superior a las otras pruebas en términos de potencia. _______________... Palavras-chave: Entropía; Simulación Monte Carlo; Coeficiente de Correlación; Potencia; Tamaño de la Prueba; Entropy; Monte Carlo Simulation; Correlation Coefficient; Power; Size of the test; Estadística; Maestría. Ano: 2011 URL: http://hdl.handle.net/10521/649 Registros recuperados: 4 Primeira ... 1 ... Última

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Embrapa Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610 Política de Privacidade Área restrita		Embrapa Parque Estação Biológica - PqEB s/n° Brasília, DF - Brasil - CEP 70770-901 Fone: (61) 3448-4433 - Fax: (61) 3448-4890 / 3448-4891 SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco