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Dimensionamento amostral para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado do Mato Grosso do Sul Ciência Rural
Torres,Francisco Eduardo; Cargnelutti Filho,Alberto; Teodoro,Paulo Eduardo; Corrêa,Caio Cezar Guedes; Ribeiro,Larissa Pereira; Cunha,Elias Rodrigues da.
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra, em número de anos, para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em locais do Estado de Mato Grosso do Sul e verificar sua variabilidade espaço-temporal. Utilizaram-se os dados de precipitação pluvial do período de 1954 a 2013, coletados do Sistema de Informações Hidrológicas da Agência Nacional de Águas - ANA. Em cada uma das 384 séries temporais (12 meses × 32 locais), calcularam-se a média e o desvio padrão e testaram-se a aleatoriedade e a normalidade dos dados. Verificou-se a homogeneidade de variâncias entre os meses em cada local e entre os locais em cada mês. Calculou-se o tamanho de amostra em cada mês e local. O tamanho de amostra (número de anos) para a estimação...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Série temporal; Erro de estimação; Amostragem..
Ano: 2016 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782016000100060
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Dimensionamento de amostra na estimação da população de corós em áreas de campo nativo e de cultivo no Estado do Rio Grande do Sul Ciência Rural
Cargnelutti Filho,Alberto; Cherman,Mariana Alejandra; Guedes,Jerson Vanderlei Carús; Dal Prá,Elder; Schallemberger,Débora Graciani; Stürmer,Glauber Renato.
É importante quantificar a densidade populacional de corós para definir o momento adequado para o controle da praga. Assim, o objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra (número de trincheiras por hectare) para a estimação da média de densidade populacional de corós em áreas de campo nativo e de cultivo em diferentes locais do Estado do Rio Grande do Sul. Foram coletados dados de densidade populacional de corós, independentemente de espécie, em áreas de campo nativo e de cultivo em 17 locais, por meio de contagens realizadas em trincheiras de 20cm x 50cm com 30cm de profundidade. Em cada uma das 34 áreas amostradas, calcularam-se medidas de tendência central, de variabilidade, de assimetria e de curtose, e testou-se a normalidade dos dados....
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Larvas de solo; Erro de estimação; Tamanho de amostra; Amostragem.
Ano: 2011 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782011000800002
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Tamanho de amostra para a estimação da média mensal de insolação diária em diferentes locais do estado do Rio Grande do Sul Ciência Rural
Cargnelutti Filho,Alberto; Matzenauer,Ronaldo; Radin,Bernadete; Maluf,Jaime Ricardo Tavares.
Com o objetivo de determinar o tamanho de amostra (número de anos) para a estimação da média mensal de insolação diária de 30 locais do Estado do Rio Grande do Sul, utilizaram-se os dados de insolação do período de 1960 a 2007. Em cada uma das 360 séries temporais (12 meses x 30 locais), calcularam-se a média e a variância e testaram-se a aleatoriedade e a normalidade dos dados. Verificou-se a homogeneidade de variâncias entre os meses em cada local e entre os locais em cada mês. Depois, calculou-se o tamanho de amostra em cada mês e local. O tamanho de amostra (número de anos) para a estimação da média mensal de insolação diária é dependente do mês e do local. Para os meses e locais estudados, até 44 anos de observações são necessários para estimar a...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Brilho solar; Série temporal; Erro de estimação.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010000700005
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Dimensionamento da amostra para a estimação da média de precipitação pluvial mensal em diferentes locais do Estado do Rio Grande do Sul Ciência Rural
Cargnelutti Filho,Alberto; Matzenauer,Ronaldo; Radin,Bernadete; Maluf,Jaime Ricardo Tavares; Hauser,Lisiane.
Com o objetivo de determinar o tamanho de amostra para a estimação da média de precipitação pluvial mensal de 19 locais do Estado do Rio Grande do Sul, utilizaram-se os dados de precipitação pluvial do período de 1953 a 2007. Em cada uma das 228 séries temporais (12 meses x 19 locais), calcularam-se medidas de tendência central, de variabilidade e de assimetria, e testaram-se a aleatoriedade e a normalidade dos dados. Em seguida, verificou-se a homogeneidade de variâncias entre os meses em cada local e entre os locais em cada mês. Depois, calculou-se o tamanho de amostra em cada mês e local. O tamanho de amostra (número de anos) para a estimação da média de precipitação pluvial mensal é dependente do mês e do local. Para os meses e locais estudados, 51...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Série temporal; Erro de estimação; Tamanho de amostra; Amostragem.
Ano: 2010 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782010000100003
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Variabilidade temporal e espacial da precisão das estimativas de elementos meteorológicos no Rio Grande do Sul Ciência Rural
Cargnelutti Filho,Alberto; Matzenauer,Ronaldo; Maluf,Jaime Ricardo Tavares; Radin,Bernadete.
O planejamento de atividades agropecuárias exige que os riscos climáticos, em um determinado local e período do ano, sejam estimados com máxima precisão. Dessa forma, foram utilizados os dados de 15 locais do Estado do Rio Grande do Sul, com o objetivo de estudar a variabilidade temporal e espacial da precisão das estimativas das médias mensais de precipitação pluvial, insolação, radiação solar global e temperaturas mínima, média e máxima. Para isso, calculou-se o erro de estimação (semiamplitude do intervalo de confiança) (EE), em percentagem da estimativa da média mensal de precipitação pluvial, insolação, radiação solar global e temperaturas mínima, média e máxima, para cada mês e local, que foi utilizado como medida de precisão. A partir do EE, para...
Tipo: Info:eu-repo/semantics/article Palavras-chave: Série temporal; Amostragem; Erro de estimação; Intervalo de confiança; Estatística inferencial.
Ano: 2009 URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782009000400002
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